Data Science Bundle


Details der Sammlung


Data Science Projects with Python
eBook-Details
Über dieses Bundle
Lernen Sie mit dem Data Science Bundle wesentliche Komponenten des Workflows für Data Science und Analyseentwicklung für alle Ihre komplexen Programmieranforderungen kennen.
In dieser Sammlung von 20 leicht verständlichen eBooks auf drei Ebenen mit 15 neuen fanatischen Titeln werden Sie die anspruchsvollsten Probleme angehen und mithilfe von Python und seinen umfangreichen Bibliotheken neue Level erreichen Data Insight sowie Anwendung von Data Science auf erfolgreiche Marketingkampagnen.
In Tier One erhalten Sie fünf eBooks mit einer Reihe von Kurzanleitungen, die Sie mit Benutzeroberflächen und Open-Source-Tools wie Kibana 7, JupyterLab und PySpark vertraut machen. In Data Science-Projekten mit Python lernen Sie Techniken zur Verwendung von Daten, um das genaue zu lösende Problem zu identifizieren und einen geeigneten Algorithmus für die Datenextraktion auszuwählen.
Mit Tier Two erhalten Sie nicht nur Tier One-Inhalte, sondern auch fünf weitere eBooks mit praktischem Wissen für angehende Datenwissenschaftler, Datenbegeisterte und R-Entwickler. Befolgen Sie die Anweisungen der praktischen Datenanalyse mit Pandas, kombinieren, gruppieren und aggregieren Sie Daten aus mehreren Quellen und erstellen Sie Python-Skripte, -Module und -Pakete für wiederverwendbaren Analysecode.
Wenn Sie sich für Tier 3 entscheiden, erhalten Sie alle 20 eBooks in diesem Paket, wodurch sich Ihr analytischer Horizont erweitert. Mit der Datenanalyse mit R - Second Edition erhalten Sie ein gründliches Verständnis des statistischen Denkens und der Stichprobentheorie und lernen, wie Sie Ihre Analysen mit Rcpp, data.table, dplyr und Parallelisierung auf größere Daten skalieren können.
Die eBooks in diesem Bundle sind in den Formaten EPUB, MOBI und PDF verfügbar.