Deep Learning with Python Bundle
Aktiviert in Großbritannien
Details der Sammlung
Deep Learning Essentials
Machen Sie sich mit den Grundlagen des tiefen Lernens vertraut, indem Sie die Leistungsfähigkeit von Python nutzen
Über das Buch
- Ihre Lösung aus einer Hand, um mit den Grundlagen des Deep Learning und der Modellierung neuronaler Netze zu beginnen
- Trainieren Sie verschiedene Arten von neuronalen Netzen, um verschiedene Probleme in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Spracherkennung und mehr anzugehen
- Behandelt beliebte Python-Bibliotheken wie Tensorflow, Keras und mehr sowie Tipps zum Trainieren, Bereitstellen und Optimieren Ihrer Deep-Learning-Modelle auf bestmögliche Weise
Für wen dieses Buch ist
Aufstrebende Datenwissenschaftler und Experten für maschinelles Lernen, die nur begrenzt oder gar nicht mit Deep Learning vertraut sind, werden dieses Buch als sehr nützlich empfinden. Wenn Sie nach einer Ressource suchen, die Sie mit den Grundlagen des tiefen Lernens und der neuronalen Netze vertraut macht, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Da die Modelle in diesem Buch mit den gängigen Python-basierten Bibliotheken wie Tensorflow und Keras trainiert werden, ist es hilfreich, fundierte Programmierkenntnisse in Python zu haben.
Was du lernen wirst
- Machen Sie sich mit den Kernkonzepten von Deep Learning und neuronalen Netzen vertraut
- Richten Sie eine Deep-Learning-Bibliothek wie TensorFlow ein
- Optimieren Sie Ihre Deep-Learning-Modelle für NLP- und Computer Vision-Anwendungen
- Vereinheitlichen Sie verschiedene Informationsquellen wie Bilder, Text und Sprache durch tiefes Lernen
- Optimieren und optimieren Sie Ihre Deep-Learning-Modelle für eine bessere Leistung
- Trainieren Sie ein tiefgreifendes Lernmodell, das ein Spiel besser spielt als Menschen
- Erfahren Sie, wie Sie Ihre Modelle dazu bringen, das Beste aus Ihrer GPU oder CPU herauszuholen
Im Detail
Deep Learning ist heute ein Trendthema auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und kann als fortgeschrittene Form des maschinellen Lernens angesehen werden, deren Beherrschung ziemlich schwierig ist.
Dieses Buch hilft Ihnen dabei, Ihre ersten Schritte zu unternehmen, um effiziente Deep-Learning-Modelle zu trainieren und sie in verschiedenen praktischen Szenarien anzuwenden. Sie werden verschiedene Arten von neuronalen Netzen modellieren, trainieren und bereitstellen, z. B. Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, und einige ihrer Anwendungen in realen Bereichen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Spracherkennung usw. sehen. Sie erstellen praktische Projekte wie Chatbots, implementieren das Bestärkungslernen, um intelligente Spiele zu erstellen, und entwickeln Expertensysteme für die Bildunterschrift und -verarbeitung. In diesem Buch wird eine beliebte Python-Bibliothek wie TensorFlow verwendet, um die Modelle zu erstellen. Dieses Buch enthält auch Lösungen für verschiedene Probleme, die beim Training von Modellen auftreten können, z. B. verrauschte Datensätze, kleine Datensätze und mehr.
Dieses Buch setzt keine Vorkenntnisse in Deep Learning voraus. Am Ende dieses Buches werden Sie die Grundlagen des Deep Learning und der Modellierung neuronaler Netze sowie deren praktische Anwendungen genau kennen.
Stil und Herangehensweise
Diese Schritt-für-Schritt-Anleitung enthält praktische Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis, um verschiedene Deep-Learning-Probleme zu lösen.
eBook-Details
Über dieses Bundle
Entwickeln Sie fortgeschrittene Programmierkenntnisse und lernen Sie, wie Sie Python mit dem Deep Learning with Python Bundle effektiv in Ihren täglichen Aufgaben einsetzen können.
Diese Sammlung enthält 20 eBooks auf drei Ebenen, von denen 15 neu im Bundle sind. Sie verfügen über eine Fülle von Kenntnissen, die Deep Learning mit Python beherrschen, Probleme lösen und zeigen, wie Sie es optimal nutzen können. Dieses Paket ist ideal für angehende Datenwissenschaftler und Experten für maschinelles Lernen, die auf dem Gebiet tätig werden oder ihr aktuelles Wissen aufstocken möchten. Selbst wenn Ihre Zeit begrenzt ist, werden Sie mit diesem Deep-Learning-Paket in kürzester Zeit einsatzbereit sein.
Wählen Sie die erste Stufe mit fünf eBooks, die alle wichtigen Aspekte abdecken. Diese Stufe ist Ihr One-Stop-Shop für den Einstieg in Deep Learning und die Modellierung neuronaler Netzwerke sowie für das Training mit leistungsstarken Algorithmen und beliebten Python-Frameworks. Deckt alle gängigen Python-Bibliotheken wie Tensorflow & Keras ab.
Entscheiden Sie sich für die zweite Stufe, in der Sie nicht nur von den Grundlagen der ersten Stufe profitieren, sondern auch fünf zusätzliche eBooks erhalten, die ausführlicher und detaillierter behandelt werden. Dazu gehören Themen wie: „Tiefes Lernen mit Keras“, in denen Sie lernen, zu optimieren Schritt-für-Schritt-Funktionen in einem großen neuronalen Netzwerk mithilfe des Backpropagation-Algorithmus 'Deep Learning mit TensorFlow 2 und Keras', in dem Sie lernen, maschinelles Lernen und Deep Learning-Systeme mit TensorFlow 2 und der Keras-API zu erstellen. Darüber hinaus werden in den 'Hands-On Neural Networks with TensorFlow 2.0' die Grundlagen des maschinellen Lernens näher erläutert und Ihnen dabei geholfen, ein Verständnis für die Grundlagen des maschinellen Lernens zu entwickeln und die Leistungsfähigkeit neuronaler Netze und des tiefen Lernens zu entdecken.
Oder gehen Sie mit Stufe drei All-In, wo Sie alle 20 Deep Learning mit Python-eBooks erhalten. Diese Stufe behandelt nicht nur die wesentlichen und detaillierteren Inhalte der zweiten Stufe, sondern baut auf dieser Wissensgrundlage mit zusätzlichen 10 eBooks auf, die sich mit 'Advanced Deep Learning mit Python' und 'Neuronale Netze mit Python' befassen. Machen Sie dieses Bundle zu unserer bisher besten Python-Lernerfahrung.
Alle in diesem Bundle enthaltenen eBooks sind in den Formaten EPUB, MOBI und PDF verfügbar.
