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Working with Data and AI Bundle

Working with Data and AI Bundle
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Über dieses Bundle

Seien Sie mit dem brandneuen Working with Data- und AI-Bundle auf dem neuesten Stand des maschinellen Lernens und der Deep-Learning-Algorithmen.

In dieser intuitiven Sammlung von 20 eBooks mit 18 neu zu bündelnden Titeln erwerben Sie die Fähigkeiten und das Wissen, um leistungsstarke, genaue und Echtzeit-Computer-Vision-Anwendungen zu erstellen, und lernen die neuen Funktionen kennen, mit denen Sie das entsperren können volles Potenzial von OpenCV 4 und vielem mehr!

Wählen Sie Tier 1 des Bundles "Arbeiten mit Daten und KI" und Sie erhalten fünf eBooks, die sich auf aktuelle Bereiche konzentrieren, z. B. die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python, das Erlernen der Grundlagen von Deep Learning und neuronaler Netzwerkmethoden mit Keras 2.x und vieles mehr .

Mit Machine Learning für OpenCV 4 erwerben Sie die Fähigkeiten zur Implementierung leistungsstarker Modelle für maschinelles Lernen durch hilfreiche Tipps und Best Practices sowie zum Verständnis der wichtigsten Konzepte für maschinelles Lernen für die Bildverarbeitung und zur Erforschung der Theorie hinter maschinellem Lernen und tiefem Lernen Algorithmus-Design.

Wenn Sie sich für Tier 2 dieser Sammlung entscheiden, erhalten Sie neben weiteren fünf eBooks auch den Inhalt von Tier One - mit Schwerpunkt auf praktischen Anleitungen, die sich ideal für Personen mit einem Hintergrund in Python-Programmierung und Bildverarbeitung eignen Sie möchten Algorithmen in Computer Vision lernen, um ihre Anwendungen zu erstellen und anzupassen.

Mit Hands-On Computer Vision mit TensorFlow 2 erfahren Sie, wie Sie mit TensorFlow 2 und Keras Ihre eigenen tiefen neuronalen Netze aufbauen, trainieren und bedienen können - und moderne Lösungen für eine Vielzahl von Anwendungen wie Objekterkennung und Videoanalyse anwenden. Dies ist der Leitfaden für diejenigen, die Probleme bei der Entwicklung selbstfahrender Autos und Systeme zur Erkennung von Gesichtsemotionen angehen und die Leistung Ihrer Anwendung durch Transferlernen, GANs und Domänenanpassung steigern möchten.

Besser noch, wenn Sie sich für Tier 3 des Working with Data- und AI-Bundles entscheiden, erhalten Sie alle 20 eBooks, die diese fantastische Sammlung zu bieten hat. Diese Stufe verbessert Ihre Fähigkeiten bei der Verarbeitung mit Java und Python erheblich und erschließt das volle Potenzial von OpenCV 4.

Die praktische Bildverarbeitung mit Python ist ideal für Computer Vision-Ingenieure und Entwickler von maschinellem Lernen. Sie bietet Ihnen einen Einblick in das Schreiben von Python-Code zur Implementierung von überwachten / unbeaufsichtigten Algorithmen für maschinelles Lernen für die Bildverarbeitung und die Verwendung von Deep-Learning-Modellen für die Bildklassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung und Stilübertragung.

Es gibt auch die praktische Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python, mit der Sie Ihre NLP-Modelle mit starken Deep-Learning-Architekturen wie CNNs und RNNs verbessern können. Sie werden verstehen, wie Sie Wörter durch Training in Vektoren konvertieren, um arithmetische Operationen durchzuführen, und ein Deep-Learning-Modell trainieren, um die Klassifizierung von Tweets und Nachrichten zu erkennen.

Alle in diesem Bundle enthaltenen eBooks sind in den Formaten EPUB, MOBI und PDF verfügbar.

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