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Acerca de este paquete

Aprenda los componentes esenciales del flujo de trabajo de desarrollo de análisis y ciencia de datos para todas sus necesidades complejas de programación con el paquete de ciencia de datos.

En esta colección de 20 libros electrónicos fáciles de seguir en tres niveles, con 15 títulos nuevos para fanáticos, abordará los problemas más sofisticados y usará Python y sus extensas bibliotecas para abrirse camino a nuevos niveles de conocimiento de los datos, así como aplicar la ciencia de datos a campañas de marketing exitosas.

En el Nivel Uno, recibirá cinco libros electrónicos con una serie de guías de inicio rápido para que pueda comenzar a trabajar con interfaces de usuario y herramientas de código abierto como Kibana 7, JupyterLab y PySpark. Con Proyectos de ciencia de datos con Python, aprenderá técnicas para usar datos para identificar el problema exacto que se va a resolver e identificar cómo seleccionar un algoritmo apropiado para la extracción de datos.

Con el Nivel Dos, no solo obtendrá el contenido del Nivel Uno, sino también cinco libros electrónicos adicionales, con conocimientos prácticos para científicos de datos en ciernes, entusiastas de los datos y desarrolladores de R. Siguiendo la guía del Análisis práctico de datos con Pandas, combinará, agrupará y agregará datos de múltiples fuentes, así como también creará scripts, módulos y paquetes de Python para código de análisis reutilizable.

Opte por el Nivel Tres y recibirá los 20 libros electrónicos en este paquete, expandiendo sus horizontes analíticos. Con Data Analysis with R - Second Edition, obtendrá una comprensión profunda del razonamiento estadístico y la teoría de muestreo, y aprenderá a escalar sus análisis a datos más grandes con Rcpp, data.table, dplyr y paralelización.

Los libros electrónicos de este paquete están disponibles en formatos EPUB, MOBI y PDF.

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