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Deep Learning in Depth Bundle

Deep Learning in Depth Bundle
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Expert Teaching
Enseñanza experta
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Acerca de este paquete

Sumérjase en las redes neuronales y comprenda cómo aplicar sus nuevos conocimientos a aplicaciones, juegos y más con el paquete Deep Learning in Depth.

Con hasta 20 libros electrónicos para elegir en tres niveles, incluidos 17 títulos nuevos para fanáticos, aprenderá a aplicar técnicas modernas de aprendizaje profundo para construir y entrenar redes neuronales profundas a través de una variedad de recursos que incluyen Python, Tensorflow y PyTorch.

En el nivel uno, recibirá cinco libros electrónicos que lo guiarán a través de técnicas esenciales de aprendizaje profundo y la mejor manera de ponerlo en práctica. Este nivel incluye redes neuronales prácticas, en las que aprenderá algoritmos para resolver problemas comunes mediante la propagación hacia atrás y perceptrones, así como comprenderá cómo aplicar redes neuronales a aplicaciones con la ayuda de ilustraciones útiles.

Opte por el Nivel Dos del paquete y tendrá cinco libros electrónicos adicionales de los que aprender, con guías paso a paso sobre principios de diseño de aprendizaje por refuerzo y modelos de aprendizaje por refuerzo profundo y mucho más. Con los algoritmos de aprendizaje por refuerzo con Python, aprenderá, desarrollará e implementará algoritmos avanzados de aprendizaje por refuerzo para resolver una variedad de tareas, así como familiarizarse con las estrategias de evolución para resolver el problema del módulo de aterrizaje lunar.

Elija el Nivel Tres y recibirá los 20 libros electrónicos, lo que lo ayudará a expandir su conocimiento del aprendizaje profundo y cómo puede desempeñar un papel importante en su función diaria, ya sea como investigador / desarrollador de IA, científico de datos o desarrollador de juegos. .

Con Python Reinforcement Learning Projects, explorarás el poder de TensorFlow para crear modelos de autoaprendizaje y aplicar algoritmos avanzados de RL profundo a juegos como Minecraft. También está el aprendizaje práctico por refuerzo profundo, en el que dominará el aprendizaje por refuerzo profundo (RL), desde los primeros principios hasta los algoritmos más recientes, además de crear su propio entorno de OpenAI Gym para capacitar a un agente bursátil.

Los libros electrónicos incluidos en este paquete están disponibles en formatos EPUB, MOBI y PDF.

 

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