Python Bundle 2nd Edition

Conozca a los pandas, una biblioteca de Python versátil y de alto rendimiento para la manipulación, análisis y descubrimiento de datos.

Características clave

• Realice tareas de análisis y manipulación de datos eficientes utilizando pandas
• Aplique pandas a diferentes dominios del mundo real utilizando demostraciones paso a paso.
• Acostúmbrate a usar pandas como una herramienta efectiva de exploración de datos

Descripción del libro

El análisis de datos se ha convertido en una habilidad necesaria en una variedad de posiciones donde saber cómo trabajar con datos y extraer información puede generar un valor significativo.

El análisis práctico de datos con Pandas le mostrará cómo analizar sus datos, comenzar con el aprendizaje automático y trabajar de manera efectiva con las bibliotecas de Python que a menudo se usan para la ciencia de datos, como pandas, NumPy, matplotlib, seaborn y scikit-learn. Usando conjuntos de datos del mundo real, aprenderá cómo usar la poderosa biblioteca de pandas para realizar la lucha de datos para remodelar, limpiar y agregar sus datos. Luego, aprenderá a realizar análisis exploratorios de datos calculando estadísticas resumidas y visualizando los datos para encontrar patrones. En los capítulos finales, explorará algunas aplicaciones de detección de anomalías, regresión, agrupamiento y clasificación, utilizando scikit-learn, para hacer predicciones basadas en datos pasados.

Al final de este libro, estará equipado con las habilidades que necesita para usar pandas para garantizar la veracidad de sus datos, visualizarlos para una toma de decisiones efectiva y reproducir análisis de manera confiable en múltiples conjuntos de datos.

Lo que vas a aprender

• Comprender cómo los analistas de datos y los científicos recopilan y analizan datos
• Realizar análisis de datos y disputas de datos en Python
• Combine, agrupe y agregue datos de múltiples fuentes
• Cree visualizaciones de datos con pandas, matplotlib y seaborn
• Aplique algoritmos de aprendizaje automático (ML) para identificar patrones y hacer predicciones
• Utilice las bibliotecas de ciencia de datos de Python para analizar conjuntos de datos del mundo real.
• Use pandas para resolver problemas comunes de representación y análisis de datos
• Cree scripts, módulos y paquetes de Python para código de análisis reutilizable

para quien es este libro

Este libro es para analistas de datos, principiantes en ciencia de datos y desarrolladores de Python que desean explorar cada etapa del análisis de datos y la computación científica utilizando una amplia gama de conjuntos de datos. También encontrará este libro útil si es un científico de datos que busca implementar pandas en el aprendizaje automático. El conocimiento práctico del lenguaje de programación Python será beneficioso.