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Working with Data and AI Bundle

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Acerca de este paquete

Conozca los conocimientos sobre algoritmos básicos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con el nuevo paquete Working with Data y AI.

En esta colección intuitiva de 20 libros electrónicos, con 18 títulos nuevos, obtendrá las habilidades y el conocimiento para crear aplicaciones de visión artificial potentes, precisas y en tiempo real, así como aprenderá sobre las nuevas características que ayudan a desbloquear ¡Todo el potencial de OpenCV 4 y mucho más!

Elija el Nivel uno del paquete Trabajar con datos y AI y obtendrá cinco libros electrónicos centrados en áreas temáticas como el uso del procesamiento del lenguaje natural con Python, el aprendizaje de los fundamentos del aprendizaje profundo y las metodologías de redes neuronales con Keras 2.x, y mucho más .

Con Machine Learning para OpenCV 4, obtendrá las habilidades para implementar modelos de aprendizaje automático de alto rendimiento a través de consejos útiles y mejores prácticas, así como comprender los conceptos básicos de aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes y explorar la teoría detrás del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Diseño de algoritmos.

Si decide ir al Nivel Dos de esta colección, se le proporcionará el contenido del Nivel Uno junto con cinco libros electrónicos adicionales, con un fuerte énfasis en las guías prácticas ideales para aquellos con experiencia en programación de Python y procesamiento de imágenes y aquellos queriendo aprender algoritmos en Computer Vision para crear y personalizar sus aplicaciones.

La visión por computadora práctica con TensorFlow 2 le permite descubrir cómo construir, entrenar y servir sus propias redes neuronales profundas con TensorFlow 2 y Keras, y aplicar soluciones modernas a una amplia gama de aplicaciones, como la detección de objetos y el análisis de video. Esta es la guía de referencia para aquellos que buscan abordar problemas en el desarrollo de automóviles autónomos y sistemas de reconocimiento de emociones faciales, así como aumentar el rendimiento de su aplicación con aprendizaje de transferencia, GAN y adaptación de dominio.

Mejor aún, si opta por el Nivel tres del paquete Trabajar con datos y AI, recibirá los 20 libros electrónicos que esta fantástica colección tiene para ofrecer. Este nivel mejorará enormemente sus habilidades al procesar con Java y Python, además de desbloquear todo el potencial de OpenCV 4.

El procesamiento práctico de imágenes con Python es perfecto para los ingenieros de visión artificial y los desarrolladores de aprendizaje automático, ya que le brinda una idea de cómo escribir código Python para implementar algoritmos de aprendizaje automático supervisados / no supervisados para el procesamiento de imágenes, y el uso de modelos de aprendizaje profundo para la clasificación, segmentación de imágenes, detección de objetos y transferencia de estilo.

También está el procesamiento práctico del lenguaje natural con Python, que lo ayudará a dominar sus modelos de PNL con arquitecturas sólidas de aprendizaje profundo como CNN y RNN. Comprenderá cómo convertir palabras en vectores mediante la capacitación para realizar operaciones aritméticas, así como también capacitará un modelo de aprendizaje profundo para detectar la clasificación de tweets y noticias.

Todos los libros electrónicos incluidos en este paquete están disponibles en formatos EPUB, MOBI y PDF.

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