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À propos de cet ensemble

Plongez dans les réseaux de neurones et comprenez comment appliquer vos nouvelles connaissances aux applications, aux jeux et plus encore avec le pack Deep Learning in Depth.

Avec jusqu'à 20 livres électroniques à choisir sur trois niveaux, y compris 17 titres nouveaux à fanatiques, vous vous familiariserez avec l'application de techniques modernes d'apprentissage en profondeur pour créer et former des réseaux de neurones profonds via une variété de ressources, notamment Python, Tensorflow et PyTorch.

Au niveau un, vous recevrez cinq livres électroniques qui vous expliqueront les techniques essentielles d'apprentissage en profondeur et la meilleure façon de les mettre en pratique. Ce niveau comprend des réseaux de neurones pratiques, dans lesquels vous apprendrez des algorithmes pour résoudre des problèmes courants à l'aide de la propagation arrière et des perceptrons, ainsi que pour comprendre comment appliquer des réseaux de neurones à des applications à l'aide d'illustrations utiles.

Optez pour le niveau deux de l'offre groupée et vous aurez cinq livres électroniques supplémentaires à apprendre, avec des guides étape par étape sur les principes de conception de l'apprentissage par renforcement et des modèles d'apprentissage par renforcement profond et bien plus encore. Avec les algorithmes d'apprentissage par renforcement avec Python, vous apprendrez, développerez et déploierez des algorithmes avancés d'apprentissage par renforcement pour résoudre une variété de tâches, ainsi que vous familiariser avec les stratégies d'évolution pour résoudre le problème de l'atterrisseur lunaire.

Choisissez le niveau trois et vous recevrez les 20 livres électroniques, vous aidant à élargir vos connaissances sur l'apprentissage en profondeur et sur la manière dont il peut jouer un rôle important dans votre rôle quotidien, que ce soit en tant que chercheur / développeur en IA, scientifique des données ou développeur de jeux. .

Avec les projets d'apprentissage par renforcement Python, vous explorerez la puissance de TensorFlow pour créer des modèles d'auto-apprentissage et appliquer des algorithmes avancés de RL profond à des jeux tels que Minecraft. Il existe également un apprentissage pratique par renforcement profond, dans lequel vous maîtriserez l'apprentissage par renforcement profond (RL), des premiers principes aux algorithmes les plus récents, ainsi que la création de votre propre environnement OpenAI Gym pour former un agent boursier.

Les eBooks inclus dans cet ensemble sont disponibles aux formats EPUB, MOBI et PDF.

 

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