Deep Learning with Python Bundle

Maîtrisez l'essentiel de l'apprentissage en profondeur en tirant parti de la puissance de Python

À propos de ce livre

• Votre solution unique pour vous familiariser avec les éléments essentiels de l'apprentissage en profondeur et de la modélisation de réseaux neuronaux
• Former différents types de réseaux de neurones pour s'attaquer à divers problèmes de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur, de reconnaissance vocale, etc.
• Couvre les bibliothèques Python populaires telles que Tensorflow, Keras et plus, ainsi que des conseils sur la formation, le déploiement et l'optimisation de vos modèles d'apprentissage en profondeur de la meilleure manière possible

À qui s'adresse ce livre

Les aspirants scientifiques des données et experts en apprentissage automatique qui ont une exposition limitée ou nulle à l'apprentissage en profondeur trouveront ce livre très utile. Si vous recherchez une ressource qui vous permet de vous familiariser avec les principes fondamentaux de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones, ce livre est pour vous. Comme les modèles du livre sont formés à l'aide des bibliothèques populaires basées sur Python telles que Tensorflow et Keras, il serait utile d'avoir une bonne connaissance en programmation de Python.

Ce que vous apprendrez

• Familiarisez-vous avec les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond et des réseaux de neurones
• Configurer une bibliothèque d'apprentissage en profondeur telle que TensorFlow
• Affinez vos modèles d'apprentissage profond pour les applications de PNL et de vision par ordinateur
• Unifier différentes sources d'informations, telles que des images, du texte et de la parole grâce à un apprentissage en profondeur
• Optimisez et affinez vos modèles d'apprentissage profond pour de meilleures performances
• Former un modèle d'apprentissage par renforcement profond qui joue un jeu mieux que les humains
• Apprenez à tirer le meilleur parti de vos modèles de votre GPU ou CPU

En détail

L'apprentissage en profondeur est un sujet tendance dans le domaine de l'intelligence artificielle aujourd'hui et peut être considéré comme une forme avancée d'apprentissage automatique, ce qui est assez difficile à maîtriser.

Ce livre vous aidera à faire vos premiers pas dans la formation de modèles efficaces d'apprentissage en profondeur et à les appliquer dans divers scénarios pratiques. Vous modéliserez, formerez et déploierez différents types de réseaux neuronaux tels que le réseau neuronal convolutionnel, le réseau neuronal récurrent, et verrez certaines de leurs applications dans des domaines du monde réel, notamment la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale, etc. Vous construirez des projets pratiques tels que les chatbots, implémenterez l'apprentissage par renforcement pour créer des jeux intelligents et développerez des systèmes experts pour le sous-titrage et le traitement des images. La bibliothèque Python populaire telle que TensorFlow est utilisée dans ce livre pour construire les modèles. Ce livre couvre également les solutions aux différents problèmes que vous pourriez rencontrer lors de la formation de modèles, tels que les jeux de données bruyants, les petits jeux de données, etc.

Ce livre ne suppose aucune connaissance préalable de l'apprentissage en profondeur. À la fin de ce livre, vous aurez une solide compréhension des bases de l'apprentissage en profondeur et de la modélisation des réseaux de neurones, ainsi que de leurs applications pratiques.

Style et approche

Ce guide étape par étape est rempli d'exemples pratiques réels et de cas d'utilisation pour résoudre divers problèmes d'apprentissage en profondeur.