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Machine Learning Bundle 2nd Edition

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À propos de cet ensemble

Résolvez des défis complexes, créez des projets de données efficaces et bien plus encore avec le pack d'apprentissage machine 2e édition.

Avec 15 livres électroniques, vous vous familiariserez avec des applications telles que TensorFlow, Python, R et Go grâce à une série de guides pratiques et simples à suivre qui sont parfaits pour les débutants et ceux d'un niveau plus intermédiaire.

Explorez des ensembles de données du monde réel et des exemples pratiques codés dans scikit-learn et Keras avec Hands-On Ensemble Learning avec Python; tout savoir sur les stratégies de déploiement et faire passer votre application ML du prototype à la production avec le guide de démarrage rapide Machine Learning with Go; et découvrez comment l'apprentissage automatique peut détecter la fraude, prévoir les tendances financières, analyser les sentiments des clients et plus encore avec Machine Learning for Finance.

Développer, former, régler et déployer des modèles de réseaux neuronaux pour accélérer les performances des modèles dans le cloud avec Mastering Machine Learning sur AWS; apprendre les concepts de base et les calculs pour comprendre comment les réseaux de neurones artificiels fonctionnent avec l'apprentissage automatique pratique avec Microsoft Excel 2019; et surmontez les défis courants rencontrés lors du déploiement et de la mise à l'échelle des flux de travail d'apprentissage automatique avec l'aide de Machine Learning With Go - Deuxième édition.

Libérez la puissance de Spark ML avec les algorithmes d'apprentissage automatique populaires pour résoudre des tâches complexes dans Scala grâce à l'apprentissage automatique avec le guide de démarrage rapide de Scala; comprendre les algorithmes de Q-learning pour entraîner les réseaux de neurones à l'aide du processus de décision de Markov (MDP) avec Q-Learning pratique avec Python; et exploitez la puissance de R pour créer des modèles d'apprentissage automatique flexibles, efficaces et transparents avec Machine Learning avec R - Third Edition.

Trouvez des solutions de code faciles à suivre pour relever les défis courants et pas si courants avec Python Machine Learning Cookbook - Deuxième édition; comprendre ce que la plate-forme IBM Cloud peut vous aider à mettre en œuvre des connaissances cognitives dans les applications grâce à l'apprentissage automatique pratique avec IBM Watson; et créez des pipelines d'apprentissage automatique de bout en bout à l'aide de bibliothèques modernes de l'écosystème R grâce au Guide de démarrage rapide de Machine Learning with R.

Utilisez des bibliothèques Python telles que TensorFlow et Keras pour créer des actions cognitives intelligentes pour vos projets avec Python Machine Learning By Example - Second Edition; utilisez des exemples pratiques qui vous montrent comment mettre en œuvre différentes techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur avec l'apprentissage pratique non supervisé avec Python; et implémentez des concepts avancés et des algorithmes d'apprentissage automatique populaires dans des projets réels.

Les eBooks inclus dans cet ensemble sont disponibles aux formats EPUB, MOBI et PDF.

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