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Working with Data and AI Bundle

Working with Data and AI Bundle
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À propos de cet ensemble

Soyez au courant du savoir-faire en matière d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond avec le tout nouveau bundle Working with Data and AI.

Dans cette collection intuitive de 20 livres électroniques, comprenant 18 nouveaux titres, vous acquerrez les compétences et les connaissances nécessaires pour créer des applications de vision par ordinateur puissantes, précises et en temps réel, ainsi que découvrir les nouvelles fonctionnalités qui aident à déverrouiller le plein potentiel d'OpenCV 4 et bien plus encore!

Choisissez le niveau un du bundle Working with Data and AI et vous obtiendrez cinq livres électroniques axés sur des domaines d'actualité tels que l'utilisation du traitement du langage naturel avec Python, l'apprentissage des principes fondamentaux de l'apprentissage profond et des méthodologies de réseau neuronal à l'aide de Keras 2.x, et bien plus encore .

Avec Machine Learning pour OpenCV 4, vous acquerrez les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique haute performance grâce à des conseils utiles et des meilleures pratiques, ainsi que de comprendre les concepts de base de l'apprentissage automatique pour le traitement d'images et d'explorer la théorie derrière l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. conception d'algorithmes.

Si vous décidez d'opter pour le niveau deux de cette collection, vous recevrez le contenu du niveau un ainsi que cinq livres électroniques supplémentaires - avec un accent particulier sur les guides pratiques, idéaux pour ceux qui ont une formation en programmation Python et en traitement d'image et ceux souhaitant apprendre des algorithmes en vision par ordinateur pour créer et personnaliser leurs applications.

La vision par ordinateur pratique avec TensorFlow 2 vous permet de découvrir comment créer, former et servir vos propres réseaux de neurones profonds avec TensorFlow 2 et Keras - et appliquer des solutions modernes à un large éventail d'applications telles que la détection d'objets et l'analyse vidéo. Ceci est le guide de référence pour ceux qui cherchent à résoudre les problèmes de développement de voitures autonomes et de systèmes de reconnaissance des émotions faciales, ainsi qu'à améliorer les performances de votre application avec l'apprentissage par transfert, les GAN et l'adaptation de domaine.

Mieux encore, si vous optez pour le niveau trois du bundle Working with Data and AI, vous recevrez les 20 eBooks que cette fantastique collection a à offrir. Ce niveau améliorera considérablement vos compétences lors du traitement avec Java et Python, ainsi que pour libérer tout le potentiel d'OpenCV 4.

Le traitement d'image pratique avec Python est parfait pour les ingénieurs en vision par ordinateur et les développeurs d'apprentissage automatique, vous donnant un aperçu de l'écriture de code Python pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique supervisés / non supervisés pour le traitement d'images, et en utilisant des modèles d'apprentissage profond pour la classification d'images, la segmentation, détection d'objets et transfert de style.

Il existe également le traitement pratique du langage naturel avec Python, qui vous aidera à développer vos modèles PNL avec de solides architectures d'apprentissage en profondeur telles que les CNN et les RNN. Vous comprendrez comment convertir des mots en vecteurs par entraînement afin d'effectuer des opérations arithmétiques, ainsi que former un modèle d'apprentissage en profondeur pour détecter la classification des tweets et des actualités.

Tous les eBooks inclus dans cet ensemble sont disponibles aux formats EPUB, MOBI et PDF.

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