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Livello 2 - Pagamento 9,60 £ - Compresi i prodotti riportati sopra

Livello 3 - Pagamento 19,25 £ - Compresi i prodotti riportati sopra

Informazioni su questo pacchetto

Scopri i componenti essenziali del flusso di lavoro di sviluppo di analisi e scienza dei dati per tutte le tue complesse esigenze di programmazione con il pacchetto Data Science.

In questa raccolta di 20 eBook facili da seguire su tre livelli, con 15 titoli da principianti a fanatici, affronterai i problemi più sofisticati e utilizzerai artisti del calibro di Python e le sue vaste librerie per raggiungere nuovi livelli di analisi dei dati e applicazione della scienza dei dati a campagne di marketing di successo.

Nel primo livello, riceverai cinque eBook con una serie di guide di avvio rapido che ti consentiranno di essere subito operativo con interfacce utente e strumenti open source come Kibana 7, JupyterLab e PySpark. Con i progetti di Data Science con Python, imparerai le tecniche per utilizzare i dati per identificare il problema esatto da risolvere e identificare come selezionare un algoritmo appropriato per l'estrazione dei dati.

Con Tier Two, non solo otterrai i contenuti di Tier One, ma anche altri cinque eBook, con conoscenze pratiche per data scientist in erba, appassionati di dati e sviluppatori R. Seguendo la guida dell'analisi pratica dei dati con Pandas, combinerai, raggrupperai e aggregherai dati da più origini, oltre a creare script, moduli e pacchetti Python per codice di analisi riutilizzabile.

Scegli il livello tre e riceverai tutti i 20 eBook in questo pacchetto, ampliando i tuoi orizzonti analitici. Con l'analisi dei dati con R - Seconda edizione, acquisirai una conoscenza approfondita del ragionamento statistico e della teoria del campionamento e imparerai come adattare le tue analisi a dati più grandi con Rcpp, data.table, dplyr e parallelizzazione.

Gli eBook in questo pacchetto sono disponibili nei formati EPUB, MOBI e PDF.