Deep Learning with Python Bundle

Scopri le basi del deep learning sfruttando il potere di Python

A proposito di questo libro

• La tua soluzione unica per iniziare con gli elementi essenziali del deep learning e della modellazione di reti neurali
• Formare diversi tipi di reti neurali per affrontare vari problemi nell'elaborazione del linguaggio naturale, nella visione artificiale, nel riconoscimento vocale e altro ancora
• Copre le librerie Python più diffuse come Tensorflow, Keras e altre, insieme a suggerimenti sull'allenamento, la distribuzione e l'ottimizzazione dei modelli di apprendimento profondo nel miglior modo possibile

Per chi è questo libro

Gli aspiranti scienziati dei dati e gli esperti di apprendimento automatico che hanno un'esposizione limitata o assente all'apprendimento approfondito troveranno questo libro molto utile. Se stai cercando una risorsa che ti renda operativo con i fondamenti dell'apprendimento profondo e delle reti neurali, questo libro fa per te. Poiché i modelli del libro vengono addestrati utilizzando le famose librerie basate su Python come Tensorflow e Keras, sarebbe utile avere una solida conoscenza della programmazione di Python.

Cosa imparerai

• Scopri i concetti chiave dell'apprendimento profondo e delle reti neurali
• Imposta una libreria di apprendimento profondo come TensorFlow
• Ottimizza i tuoi modelli di apprendimento profondo per applicazioni NLP e Computer Vision
• Unifica le diverse fonti di informazioni, come immagini, testo e discorso attraverso l'apprendimento profondo
• Ottimizza e perfeziona i tuoi modelli di apprendimento profondo per prestazioni migliori
• Allena un modello di apprendimento di rinforzo profondo che gioca meglio degli umani
• Scopri come ottenere i migliori modelli dalla tua GPU o CPU

In dettaglio

Deep Learning oggi è un argomento di tendenza nel campo dell'intelligenza artificiale e può essere considerato una forma avanzata di apprendimento automatico, che è piuttosto difficile da padroneggiare.

Questo libro ti aiuterà a muovere i primi passi nell'addestramento di modelli efficienti di apprendimento profondo e applicandoli in vari scenari pratici. Modellerai, formerai e implementerai diversi tipi di reti neurali come Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network e vedrai alcune delle loro applicazioni in domini del mondo reale tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e così via. Svilupperai progetti pratici come i chatbot, implementerai l'apprendimento di rinforzo per costruire giochi intelligenti e svilupperai sistemi esperti per la didascalia e l'elaborazione delle immagini. La popolare libreria Python come TensorFlow è usata in questo libro per costruire i modelli. Questo libro tratta anche soluzioni per diversi problemi che potresti incontrare durante la formazione di modelli, come set di dati rumorosi, set di dati di piccole dimensioni e altro ancora.

Questo libro non presuppone alcuna conoscenza preliminare dell'apprendimento profondo. Entro la fine di questo libro, avrai una solida conoscenza delle basi del deep learning e della modellazione di reti neurali, insieme alle loro applicazioni pratiche.

Stile e approccio

Questa guida passo-passo è piena di esempi pratici del mondo reale e casi d'uso per risolvere vari problemi di apprendimento profondo.