Deep Learning with Python Bundle
Si attiva in Regno Unito
Dettagli pacchetto
Deep Learning Essentials
Scopri le basi del deep learning sfruttando il potere di Python
A proposito di questo libro
- La tua soluzione unica per iniziare con gli elementi essenziali del deep learning e della modellazione di reti neurali
- Formare diversi tipi di reti neurali per affrontare vari problemi nell'elaborazione del linguaggio naturale, nella visione artificiale, nel riconoscimento vocale e altro ancora
- Copre le librerie Python più diffuse come Tensorflow, Keras e altre, insieme a suggerimenti sull'allenamento, la distribuzione e l'ottimizzazione dei modelli di apprendimento profondo nel miglior modo possibile
Per chi è questo libro
Gli aspiranti scienziati dei dati e gli esperti di apprendimento automatico che hanno un'esposizione limitata o assente all'apprendimento approfondito troveranno questo libro molto utile. Se stai cercando una risorsa che ti renda operativo con i fondamenti dell'apprendimento profondo e delle reti neurali, questo libro fa per te. Poiché i modelli del libro vengono addestrati utilizzando le famose librerie basate su Python come Tensorflow e Keras, sarebbe utile avere una solida conoscenza della programmazione di Python.
Cosa imparerai
- Scopri i concetti chiave dell'apprendimento profondo e delle reti neurali
- Imposta una libreria di apprendimento profondo come TensorFlow
- Ottimizza i tuoi modelli di apprendimento profondo per applicazioni NLP e Computer Vision
- Unifica le diverse fonti di informazioni, come immagini, testo e discorso attraverso l'apprendimento profondo
- Ottimizza e perfeziona i tuoi modelli di apprendimento profondo per prestazioni migliori
- Allena un modello di apprendimento di rinforzo profondo che gioca meglio degli umani
- Scopri come ottenere i migliori modelli dalla tua GPU o CPU
In dettaglio
Deep Learning oggi è un argomento di tendenza nel campo dell'intelligenza artificiale e può essere considerato una forma avanzata di apprendimento automatico, che è piuttosto difficile da padroneggiare.
Questo libro ti aiuterà a muovere i primi passi nell'addestramento di modelli efficienti di apprendimento profondo e applicandoli in vari scenari pratici. Modellerai, formerai e implementerai diversi tipi di reti neurali come Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network e vedrai alcune delle loro applicazioni in domini del mondo reale tra cui visione artificiale, elaborazione del linguaggio naturale, riconoscimento vocale e così via. Svilupperai progetti pratici come i chatbot, implementerai l'apprendimento di rinforzo per costruire giochi intelligenti e svilupperai sistemi esperti per la didascalia e l'elaborazione delle immagini. La popolare libreria Python come TensorFlow è usata in questo libro per costruire i modelli. Questo libro tratta anche soluzioni per diversi problemi che potresti incontrare durante la formazione di modelli, come set di dati rumorosi, set di dati di piccole dimensioni e altro ancora.
Questo libro non presuppone alcuna conoscenza preliminare dell'apprendimento profondo. Entro la fine di questo libro, avrai una solida conoscenza delle basi del deep learning e della modellazione di reti neurali, insieme alle loro applicazioni pratiche.
Stile e approccio
Questa guida passo-passo è piena di esempi pratici del mondo reale e casi d'uso per risolvere vari problemi di apprendimento profondo.
Dettagli eBook
Informazioni su questo pacchetto
Sviluppa competenze di programmazione avanzate e impara come utilizzare efficacemente Python nelle tue attività quotidiane con il Deep Learning with Python Bundle.
Questa raccolta comprende 20 eBook su tre livelli, 15 dei quali sono nuovi in bundle, con una pletora di conoscenze che padroneggiano Deep Learning con Python, la risoluzione dei problemi e come utilizzarlo al meglio al suo pieno potenziale. Questo pacchetto è perfetto per aspiranti data scientist ed esperti di machine learning che stanno cercando di entrare nel campo o di integrare le loro conoscenze attuali. Anche se il tuo tempo è limitato, questo pacchetto di apprendimento approfondito ti renderà operativo in pochissimo tempo.
Scegli il livello uno con cinque eBook che coprono tutti gli elementi essenziali. Questo livello è lo sportello unico per iniziare con l'apprendimento profondo e la modellazione di reti neurali e come addestrarli con algoritmi ad alte prestazioni e framework Python popolari. Coprendo tutte le librerie Python popolari come Tensorflow e Keras.
Opta per il secondo livello in cui non solo trarrai beneficio dagli elementi essenziali trattati nel livello uno, ma riceverai anche cinque eBook aggiuntivi che coprono in modo molto più approfondito e dettagliato, argomenti come: "Apprendimento profondo con Keras" in cui imparerai a ottimizzare funzioni passo-passo su una grande rete neurale usando l'algoritmo di Backpropagation, "Deep Learning con TensorFlow 2 e Keras", dove imparerai a costruire sistemi di machine learning e deep learning con TensorFlow 2 e l'API di Keras. Oltre a ciò, le "Reti neurali pratiche con TensorFlow 2.0" esplorano ulteriormente e aiutano a sviluppare una comprensione delle basi dell'apprendimento automatico e scoprire il potere delle reti neurali e dell'apprendimento profondo.
Oppure vai all in con livello tre dove riceverai tutti i 20 Deep Learning con gli eBook Python. Questo livello non solo copre gli elementi essenziali e i contenuti più approfonditi trovati nel secondo livello, ma si basa su quella base di conoscenza con altri 10 eBook che esplorano "Advanced Deep Learning con Python" e "Neural Networks con Python". Rendendo questo pacchetto la nostra migliore esperienza di apprendimento in Python.
Tutti gli eBook inclusi in questo pacchetto sono disponibili nei formati EPUB, MOBI e PDF.
