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Working with Data and AI Bundle

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Informazioni su questo pacchetto

Essere nel know-how quando si tratta di algoritmi di machine learning e deep learning con il nuovissimo pacchetto Working with Data e AI.

In questa raccolta intuitiva di 20 eBook, che comprende 18 titoli in bundle, acquisirai le capacità e le conoscenze per creare applicazioni di Computer Vision potenti, accurate e in tempo reale, oltre a conoscere le nuove funzionalità che aiutano a sbloccare il pieno potenziale di OpenCV 4 e molto altro!

Scegli il livello Uno del pacchetto Working with Data and AI e otterrai cinque eBook incentrati su aree di attualità come l'utilizzo dell'elaborazione del linguaggio naturale con Python, l'apprendimento dei fondamenti dell'apprendimento profondo e delle metodologie delle reti neurali con Keras 2.xe molto altro .

Con Machine Learning per OpenCV 4, acquisirai le competenze per implementare modelli di machine learning ad alte prestazioni attraverso utili suggerimenti e best practice, oltre a comprendere i concetti chiave di machine learning per l'elaborazione delle immagini ed esplorare la teoria dietro l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo progettazione dell'algoritmo.

Se decidi di optare per il secondo livello di questa raccolta, ti verranno forniti i contenuti del primo livello insieme ad altri cinque eBook - con una forte enfasi sulle guide pratiche ideali per coloro che hanno un background nella programmazione e nell'elaborazione delle immagini di Python e quelli che vogliono imparare algoritmi in Computer Vision per creare e personalizzare le loro applicazioni.

La Computer Vision pratica con TensorFlow 2 ti consente di scoprire come costruire, addestrare e servire le tue reti neurali profonde con TensorFlow 2 e Keras e applicare soluzioni moderne a una vasta gamma di applicazioni come il rilevamento di oggetti e l'analisi video. Questa è la guida di riferimento per coloro che desiderano affrontare problemi nello sviluppo di auto a guida autonoma e sistemi di riconoscimento delle emozioni facciali, nonché di migliorare le prestazioni dell'applicazione con l'apprendimento del trasferimento, i GAN e l'adattamento del dominio.

Meglio ancora, se opti per il livello 3 del pacchetto Working with Data e AI, riceverai tutti i 20 eBook che questa fantastica collezione ha da offrire. Questo livello migliorerà notevolmente le tue abilità durante l'elaborazione con Java e Python, oltre a sbloccare il pieno potenziale di OpenCV 4.

L'elaborazione pratica delle immagini con Python è perfetta per gli ingegneri di Computer Vision e gli sviluppatori di machine learning, dandoti un'idea della scrittura del codice Python per implementare algoritmi di machine learning supervisionati / non supervisionati per l'elaborazione delle immagini e l'utilizzo di modelli di deep learning per la classificazione, la segmentazione delle immagini, rilevamento di oggetti e trasferimento di stili.

Esiste anche l'elaborazione pratica del linguaggio naturale con Python, che ti aiuterà a gestire i tuoi modelli NLP con architetture di deep deep learning come CNN e RNN. Comprenderai come convertire le parole in vettori addestrandoti per eseguire operazioni aritmetiche, oltre a formare un modello di apprendimento profondo per rilevare la classificazione di tweet e notizie.

Tutti gli eBook inclusi in questo pacchetto sono disponibili nei formati EPUB, MOBI e PDF.

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