Python Bundle 2nd Edition

パンダを使って、データの操作、分析、発見のための多目的で高性能なPythonライブラリを理解する

主な特徴

• パンダを使用して効率的なデータ分析と操作タスクを実行する
• 段階的なデモを使用して、パンダを実際のさまざまなドメインに適用する
• パンダを効果的なデータ探索ツールとして使用することに慣れる

ブックの説明

データ分析は、データの操作方法や洞察を抽出する方法を知ることが重要な価値を生み出すさまざまな立場で必要なスキルになっています。

Pandasを使用したハンズオンデータ分析では、データを分析し、機械学習を開始し、パンダ、NumPy、matplotlib、seaborn、scikit-learnなどのデータサイエンスでよく使用されるPythonライブラリを効果的に使用する方法を示します。実世界のデータセットを使用して、強力なパンダライブラリを使用して、データを再構成、クリーン、および集約するためのデータラングリングを実行する方法を学習します。次に、要約統計量を計算し、データを視覚化してパターンを見つけることにより、探索的データ分析を行う方法を学びます。最後の章では、scikit-learnを使用して、異常検出、回帰、クラスタリング、および分類のいくつかのアプリケーションを探索し、過去のデータに基づいて予測を行います。

この本を読み終えると、パンダを使用してデータの信憑性を確保し、データを視覚化して効果的な意思決定を行い、複数のデータセットにわたって分析を確実に再現するために必要なスキルが身に付きます。

あなたが学ぶこと

• データアナリストと科学者がデータを収集して分析する方法を理解する
• Pythonでデータ分析とデータラングリングを実行する
• 複数のソースからのデータを結合、グループ化、および集約する
• パンダ、matplotlib、seabornでデータの視覚化を作成する
• 機械学習（ML）アルゴリズムを適用してパターンを識別し、予測を行う
• Pythonデータサイエンスライブラリを使用して実際のデータセットを分析する
• パンダを使用して一般的なデータ表現と分析の問題を解決する
• 再利用可能な分析コード用のPythonスクリプト、モジュール、パッケージを構築する

この本の対象者

この本は、データアナリスト、データサイエンスの初心者、および幅広いデータセットを使用したデータ分析と科学計算の各段階を探求したいPython開発者を対象としています。機械学習にパンダを実装しようとしているデータサイエンティストである場合にも、この本は役立ちます。 Pythonプログラミング言語の実用的な知識は有益です。