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Working with Data and AI Bundle

Working with Data and AI Bundle
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このバンドルについて

まったく新しいWorking with Data and AI Bundleを使用して、コアの機械学習アルゴリズムとディープラーニングアルゴリズムに関するノウハウを活用します。

この20冊の電子ブックの直感的なコレクションには、18冊の新刊タイトルが含まれており、強力で正確なリアルタイムのコンピュータービジョンアプリケーションを作成するためのスキルと知識を得るだけでなく、 OpenCV 4などの可能性を最大限に引き出す!

「Working with Data and AI Bundle」のTier 1を選択すると、Pythonでの自然言語処理の使用、Keras 2.xを使用したディープラーニングとニューラルネットワーク手法の基礎の学習など、トピック分野に焦点を当てた5つの電子ブックが手に入ります。

OpenCV 4の機械学習を使用すると、役立つヒントやベストプラクティスを通じて高性能の機械学習モデルを実装するスキルを身に付け、画像処理のコア機械学習の概念を理解し、機械学習とディープラーニングの背後にある理論を探ることができます。アルゴリズム設計。

このコレクションの第2層に進むことを決定した場合、追加の5つの電子書籍とともに、第1層のコンテンツが提供されます-Pythonプログラミングと画像処理のバックグラウンドを持つ人やそれらに最適なハンズオンガイドに重点が置かれますComputer Visionでアルゴリズムを学習して、アプリケーションを作成およびカスタマイズしたい。

TensorFlow 2を使用した実践的なコンピュータビジョンにより、TensorFlow 2とKerasを使用して独自のディープニューラルネットワークを構築、トレーニング、提供する方法を発見し、オブジェクト検出やビデオ分析などの幅広いアプリケーションに最新のソリューションを適用できます。これは、自動運転車や顔の感情認識システムの開発における問題に取り組むだけでなく、転移学習、GAN、およびドメイン適応によってアプリケーションのパフォーマンスを向上させたいと考えている人のための頼りになるガイドです。

さらに良いことに、Working with Data and AI BundleのTier 3を選択すると、この素晴らしいコレクションが提供する必要のある20の電子ブックすべてを受け取ることになります。この層は、JavaとPythonで処理するときのスキルを大幅に向上させるだけでなく、OpenCV 4の可能性を最大限に引き出します。

Pythonを使用したハンズオン画像処理は、コンピュータービジョンエンジニアや機械学習開発者に最適です。画像処理のための教師あり/教師なし機械学習アルゴリズムを実装するためのPythonコードの記述と、画像分類、セグメンテーションのためのディープラーニングモデルの使用に関する洞察を提供します。オブジェクトの検出とスタイルの転送。

Pythonを使用した実践的な自然言語処理もあり、CNNやRNNなどの強力なディープラーニングアーキテクチャでNLPモデルを強化するのに役立ちます。算術演算を実行するためにトレーニングによって単語をベクトルに変換する方法を理解するだけでなく、ディープラーニングモデルをトレーニングしてツイートやニュースの分類を検出します。

このバンドルに含まれるすべての電子書籍は、EPUB、MOBI、PDF形式で入手できます。

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