Deep Learning with Python Bundle


번들 세부 정보


Deep Learning Essentials
Python의 힘을 활용하여 딥 러닝의 필수 요소를 파악하십시오.
이 책에 대하여
- 딥 러닝 및 신경망 모델링의 필수 요소를 시작하는 원 스톱 솔루션
- 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 등의 다양한 문제를 해결하기 위해 다양한 종류의 신경망을 훈련시킵니다.
- Tensorflow, Keras 등과 같은 널리 사용되는 Python 라이브러리와 최상의 방법으로 딥 러닝 모델을 교육, 배포 및 최적화하는 방법에 대한 팁을 제공합니다.
이 책의 대상
딥 러닝에 대한 노출이 제한적이거나 전혀없는 주목받는 데이터 과학자와 머신 러닝 전문가는이 책이 매우 유용하다는 것을 알게 될 것입니다. 딥 러닝 및 신경망의 기본 사항을 익히고 실행할 수있는 리소스를 찾고 있다면이 책이 적합합니다. 이 책의 모델은 Tensorflow 및 Keras와 같이 널리 사용되는 Python 기반 라이브러리를 사용하여 학습되므로 Python에 대한 올바른 프로그래밍 지식을 갖는 것이 유용합니다.
무엇을 배울 것인가
- 딥 러닝 및 신경망의 핵심 개념을 파악하십시오.
- TensorFlow와 같은 딥 러닝 라이브러리 설정
- NLP 및 Computer Vision 애플리케이션을위한 딥 러닝 모델을 미세 조정
- 심화 학습을 통해 이미지, 텍스트 및 음성과 같은 다양한 정보 소스를 통합
- 더 나은 성능을 위해 딥 러닝 모델을 최적화하고 미세 조정
- 인간보다 더 나은 게임을하는 심층 강화 학습 모델 훈련
- GPU 또는 CPU에서 모델을 최대한 활용하는 방법 알아보기
상세히
오늘날 인공 지능 분야의 최신 주제 인 딥 러닝 (Deep Learning)은 고급 형태의 머신 러닝으로 간주 될 수 있습니다.
이 책은 효율적인 딥 러닝 모델을 훈련하고 다양한 실제 시나리오에 적용하는 첫 단계를 수행하는 데 도움이됩니다. Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network와 같은 다양한 종류의 신경망을 모델링, 훈련 및 배포하고 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 음성 인식 등 실제 영역에서 일부 응용 프로그램을 볼 수 있습니다. 챗봇과 같은 실제 프로젝트를 구축하고, 강화 학습을 구현하여 스마트 게임을 구축하고, 이미지 캡션 및 처리를위한 전문가 시스템을 개발합니다. 이 책에서는 TensorFlow와 같은 널리 사용되는 Python 라이브러리를 사용하여 모델을 작성합니다. 또한이 책에서는 노이즈가 많은 데이터 세트, 작은 데이터 세트 등과 같이 모델을 훈련하는 동안 발생할 수있는 다양한 문제에 대한 솔루션을 다룹니다.
이 책은 딥 러닝에 대한 사전 지식이 없다고 가정합니다. 이 책의 끝에서는 실제 응용 프로그램과 함께 딥 러닝 및 신경망 모델링의 기본 사항을 제대로 이해하게됩니다.
스타일과 접근
이 단계별 가이드는 실제 실제 사례와 사용 사례로 채워져 다양한 딥 러닝 문제를 해결합니다.
전자 서적 세부 정보
이 번들 정보
고급 프로그래밍 기술을 개발하고 Python Bundle을 사용한 Deep Learning을 통해 일상적인 작업에서 Python을 효과적으로 사용하는 방법을 배우십시오.
이 컬렉션에는 3 가지 계층에 걸쳐 20 개의 eBook이 있으며, 그 중 15 개는 새로운 번들로 제공되며, Python을 사용한 딥 러닝 마스터 링, 문제 해결 및 그 잠재력을 최대한 활용할 수있는 방법을 제공합니다. 이 번들은 현장에 들어가거나 현재 지식을 쌓고 자하는 야심 찬 데이터 과학자 및 기계 학습 전문가에게 적합합니다. 시간이 제한되어 있어도이 딥 러닝 번들을 사용하면 바로 시작할 수 있습니다.
모든 핵심 요소를 다루는 5 개의 eBook이있는 1 단계를 선택하십시오. 이 계층은 딥 러닝 및 신경망 모델링을 시작하고 고성능 알고리즘 및 널리 사용되는 Python 프레임 워크로 학습하는 방법에 대한 원 스톱 샵입니다. Tensorflow & Keras와 같은 모든 인기있는 Python 라이브러리를 다루고 있습니다.
두 번째 계층을 선택하면 1 단계에서 다룰 수있는 필수 요소를 활용할 수있을뿐만 아니라 다음과 같은 주제에 대해 더욱 깊이 있고 세부적인 5 가지 전자 책을 추가로받을 수 있습니다. Backpropagation 알고리즘 인 'TensorFlow 2 및 Keras를 사용한 딥 러닝'을 사용하여 대형 신경망에서 단계별 기능을 사용하여 TensorFlow 2 및 Keras API를 사용하여 기계 학습 및 딥 러닝 시스템을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 외에도 'TensorFlow 2.0이 포함 된 Hands-On Neural Networks'는 기계 학습의 기본 지식을 이해하고 신경망과 딥 러닝의 힘을 발견하는 데 도움을줍니다.
또는 Python eBook으로 20 개의 딥 러닝을 모두받을 수있는 3 단계를 시작하십시오. 이 계층은 2 단계에서 볼 수있는 필수 및 더 심층적 인 내용을 다룰뿐만 아니라 'Python으로 고급 딥 러닝'및 'Neural Networks with Python'을 탐색하는 10 개의 eBook을 통해 해당 지식 기반을 구축합니다. 이 번들을 최고의 Python 학습 경험으로 만듭니다.
이 번들에 포함 된 모든 eBook은 EPUB, MOBI 및 PDF 형식으로 제공됩니다.