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Machine Learning Bundle 2nd Edition

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이 번들 정보

Machine Learning Bundle 2nd Edition으로 복잡한 과제를 해결하고 효과적인 데이터 프로젝트 등을 만들 수 있습니다.

15 개의 eBook을 제공하는 초보자와 중급 사용자에게 완벽한 일련의 실습 가이드를 통해 TensorFlow, Python, R 및 Go와 같은 응용 프로그램을 익힐 수 있습니다.

Python을 사용한 Hands-On Ensemble Learning을 사용하여 scikit-learn 및 Keras로 코딩 된 실제 데이터 세트 및 실제 예제를 탐색하십시오. Go Learning의 Go Quick Start Guide를 통해 배포 전략에 대한 모든 내용을 배우고 ML 응용 프로그램을 프로토 타입에서 프로덕션 용으로 전환하십시오. Machine Learning for Finance를 통해 머신 러닝이 사기를 탐지하고 재무 동향을 예측하며 고객 감정을 분석하는 방법을 알아보십시오.

AWS의 Mastering Machine Learning으로 클라우드에서 모델 성능을 가속화하기 위해 신경망 모델을 개발, 교육, 조정 및 배포합니다. 인공 신경망이 Microsoft Excel 2019의 실습 기계 학습과 작동하는 방식을 이해하기위한 기본 개념과 계산을 배우십시오. Machine Learning With Go-Second Edition의 도움으로 기계 학습 워크 플로를 배포 및 확장하는 동안 직면하는 일반적인 문제를 극복하십시오.

Scala 빠른 시작 안내서가 포함 된 Machine Learning을 통해 Scala의 복잡한 작업을 해결하기 위해 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘과 함께 Spark ML의 기능을 활용하십시오. Python으로 Hands-On Q-Learning과 함께 Markov Decision Process (MDP)를 사용하여 신경망을 훈련시키는 Q- 러닝 알고리즘 이해 R의 강력한 기능을 활용하여 R-Third Edition의 Machine Learning으로 유연하고 효과적이며 투명한 기계 학습 모델을 구축하십시오.

Python Machine Learning Cookbook-Second Edition으로 일반적인 문제와 그렇지 않은 문제를 해결하기위한 따르기 쉬운 코드 솔루션을 찾으십시오. IBM Watson의 Hands-On Machine Learning을 통해 애플리케이션 내에서인지 적 통찰력을 구현하는 데 도움이되는 IBM Cloud 플랫폼을 이해하십시오. R 빠른 시작 안내서가 포함 된 Machine Learning 덕분에 R 에코 시스템의 최신 라이브러리를 사용하여 엔드 투 엔드 기계 학습 파이프 라인을 생성 할 수 있습니다.

TensorFlow 및 Keras와 같은 Python 라이브러리를 사용하여 Python Machine Learning By Example-Second Edition으로 프로젝트에 대한 지능적인인지 동작을 만듭니다. Python으로 Hands-On Unsupervised Learning을 사용하여 다양한 기계 학습 및 딥 러닝 기술을 구현하는 방법을 보여주는 실용적인 예제를 활용하십시오. 실제 프로젝트에서 고급 개념과 널리 사용되는 기계 학습 알고리즘을 구현합니다.

이 번들에 포함 된 eBook은 EPUB, MOBI 및 PDF 형식으로 제공됩니다.

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