Python Bundle 2nd Edition

데이터 조작, 분석 및 발견을위한 다목적 고성능 Python 라이브러리로 팬더를 파악하십시오.

주요 특징들

• 팬더를 사용하여 효율적인 데이터 분석 및 조작 작업 수행
• 단계별 데모를 사용하여 팬더를 다른 실제 도메인에 적용
• 효과적인 데이터 탐색 도구로 팬더를 사용하는 데 익숙해 지십시오.

책 설명

데이터를 분석하고 통찰력을 얻는 방법을 아는 것이 중요한 가치를 창출 할 수있는 다양한 위치에서 데이터 분석이 필요한 기술이되었습니다.

Pandas를 사용한 실습 데이터 분석은 데이터 분석, 기계 학습 시작 및 팬더, NumPy, matplotlib, seaborn 및 scikit-learn과 같은 데이터 과학에 자주 사용되는 Python 라이브러리를 사용하여 효과적으로 작업하는 방법을 보여줍니다. 실제 데이터 세트를 사용하여 강력한 팬더 라이브러리를 사용하여 데이터를 조정하고 정리하고 집계하기 위해 데이터 조정을 수행하는 방법을 배웁니다. 그런 다음 요약 통계를 계산하고 패턴을 찾기 위해 데이터를 시각화하여 탐색 적 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습합니다. 결론 장에서는 과거 데이터를 기반으로 예측을하기 위해 scikit-learn을 사용하여 이상 감지, 회귀, 클러스터링 및 분류의 일부 응용을 탐색합니다.

이 책이 끝나면 팬더를 사용하여 데이터의 진실성을 보장하고 효과적인 의사 결정을 위해 시각화하고 여러 데이터 세트에서 분석을 안정적으로 재현하는 데 필요한 기술을 갖추게됩니다.

무엇을 배울 것인가

• 데이터 분석가와 과학자가 데이터를 수집하고 분석하는 방법 이해
• 파이썬에서 데이터 분석 및 데이터 랭 글링 수행
• 여러 소스의 데이터를 결합, 그룹화 및 집계
• 팬더, matplotlib 및 seaborn으로 데이터 시각화 작성
• 기계 학습 (ML) 알고리즘을 적용하여 패턴을 식별하고 예측
• Python 데이터 과학 라이브러리를 사용하여 실제 데이터 세트 분석
• 팬더를 사용하여 일반적인 데이터 표현 및 분석 문제 해결
• 재사용 가능한 분석 코드를위한 Python 스크립트, 모듈 및 패키지 구축

이 책의 대상

이 책은 광범위한 데이터 세트를 사용하여 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅의 각 단계를 탐색하려는 데이터 분석가, 데이터 과학 초보자 및 Python 개발자를 대상으로합니다. 머신 러닝에서 팬더를 구현하려는 데이터 과학자 인 경우에도이 책이 유용합니다. 파이썬 프로그래밍 언어에 대한 실무 지식이 도움이 될 것입니다.