Deep Learning with Python Bundle
Aktywacja możliwa w Wielka Brytania
Szczegóły pakietu
Deep Learning Essentials
Zapoznaj się z podstawami głębokiego uczenia się, wykorzystując moc języka Python
O tej książce
- Twoje kompleksowe rozwiązanie, które pozwoli Ci zacząć od podstaw głębokiego uczenia się i modelowania sieci neuronowej
- Trenuj różne rodzaje sieci neuronowych, aby radzić sobie z różnymi problemami w przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej, rozpoznawaniu mowy i nie tylko
- Obejmuje popularne biblioteki Python, takie jak Tensorflow, Keras i inne, wraz ze wskazówkami dotyczącymi szkolenia, wdrażania i optymalizacji modeli głębokiego uczenia w najlepszy możliwy sposób
Dla kogo jest ta książka
Początkujący naukowcy zajmujący się danymi i eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy mają ograniczone doświadczenie głębokiego uczenia się lub nie mają go w ogóle, uznają tę książkę za bardzo przydatną. Jeśli szukasz zasobu, który pomoże ci zacząć od podstaw głębokiego uczenia się i sieci neuronowych, ta książka jest dla Ciebie. Ponieważ modele w książce są szkolone przy użyciu popularnych bibliotek opartych na języku Python, takich jak Tensorflow i Keras, przydatna byłaby dobra znajomość programowania w języku Python.
Czego się nauczysz
- Zapoznaj się z podstawowymi koncepcjami głębokiego uczenia się i sieci neuronowych
- Skonfiguruj bibliotekę głębokiego uczenia, taką jak TensorFlow
- Dostosuj modele głębokiego uczenia do aplikacji NLP i Computer Vision
- Ujednolicaj różne źródła informacji, takie jak obrazy, tekst i mowa, poprzez głębokie uczenie się
- Zoptymalizuj i dostosuj modele głębokiego uczenia, aby uzyskać lepszą wydajność
- Trenuj model uczenia się głębokiego wzmocnienia, który gra lepiej niż ludzie
- Dowiedz się, jak sprawić, by Twoje modele w pełni wykorzystały możliwości Twojego procesora graficznego lub procesora
Szczegółowo
Dogłębne uczenie się popularnego obecnie tematu sztucznej inteligencji i może być uważane za zaawansowaną formę uczenia maszynowego, której opanowanie jest dość trudne.
Ta książka pomoże ci postawić pierwsze kroki w szkoleniu skutecznych modeli głębokiego uczenia się i zastosowaniu ich w różnych praktycznych scenariuszach. Będziesz modelować, trenować i wdrażać różnego rodzaju sieci neuronowe, takie jak Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, i zobaczysz niektóre z ich zastosowań w rzeczywistych domenach, w tym wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy i tak dalej. Będziesz budować praktyczne projekty, takie jak chatboty, wdrażać naukę wzmacniającą w celu tworzenia inteligentnych gier oraz opracowywać eksperckie systemy do podpisywania i przetwarzania obrazów. Popularna biblioteka Python, taka jak TensorFlow, jest używana w tej książce do budowania modeli. Ta książka zawiera również rozwiązania różnych problemów, które mogą wystąpić podczas szkolenia modeli, takich jak hałaśliwe zestawy danych, małe zestawy danych i inne.
Ta książka nie zakłada żadnej wcześniejszej wiedzy na temat głębokiego uczenia się. Pod koniec tej książki dobrze zrozumiesz podstawy głębokiego uczenia się i modelowania sieci neuronowych, a także ich praktycznych zastosowań.
Styl i podejście
Ten przewodnik krok po kroku jest wypełniony praktycznymi przykładami z prawdziwego świata i przypadkami użycia, które pozwalają rozwiązać różne problemy z głębokim uczeniem się.
Szczegóły książki elektronicznej
O tym pakiecie
Rozwijaj zaawansowane umiejętności programowania i dowiedz się, jak skutecznie używać Pythona w codziennych zadaniach dzięki pakietowi Deep Learning with Python.
W tej kolekcji znajduje się 20 eBooków na trzech poziomach, z których 15 jest nowymi w pakiecie, z mnóstwem wiedzy dogłębnej nauki głębokiego uczenia się w języku Python, rozwiązywania problemów i jak najlepiej wykorzystać go w pełni. Pakiet ten jest idealny dla początkujących naukowców zajmujących się danymi i ekspertów w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy chcą dostać się do tej dziedziny lub uzupełnić swoją aktualną wiedzę. Nawet jeśli masz ograniczony czas, ten pakiet do głębokiego uczenia pozwoli Ci szybko rozpocząć pracę.
Wybierz poziom pierwszy z pięcioma e-bookami obejmującymi wszystkie najważniejsze rzeczy. Ten poziom to miejsce, w którym możesz zacząć od głębokiego uczenia się i modelowania sieci neuronowych, a także jak trenować je przy użyciu wysokowydajnych algorytmów i popularnych frameworków Python. Obejmuje wszystkie popularne biblioteki Python, takie jak Tensorflow i Keras.
Wybierz drugi poziom, w którym nie tylko skorzystasz z podstawowych rzeczy opisanych w pierwszym poziomie, ale otrzymasz także pięć dodatkowych e-booków obejmujących bardziej szczegółowe i szczegółowe tematy, takie jak: „Głębokie uczenie się za pomocą Keras”, w którym nauczysz się optymalizować funkcje krok po kroku w dużej sieci neuronowej przy użyciu algorytmu Backpropagation, „Deep Learning with TensorFlow 2 i Keras”, gdzie nauczysz się budować systemy uczenia maszynowego i deep learning z TensorFlow 2 i API Keras. Oprócz tego, praktyczne sieci neuronowe z TensorFlow 2.0 dalej analizują i pomagają w zrozumieniu podstaw uczenia maszynowego oraz odkrywają moc sieci neuronowych i głębokie uczenie się.
Lub wejdź all-in z poziomu trzeciego, w którym otrzymasz wszystkie 20 Deep Learning z eBookami Python. Ta warstwa obejmuje nie tylko podstawowe i bardziej szczegółowe treści znajdujące się w warstwie drugiej, ale opiera się na tej podstawie wiedzy z dodatkowymi 10 eBookami eksplorującymi „Advanced Deep Learning with Python” i „Neural Networks with Python”. Dzięki temu pakiet ten jest najlepszym jak dotąd doświadczeniem w nauce języka Python.
Wszystkie eBooki zawarte w tym pakiecie są dostępne w formatach EPUB, MOBI i PDF.
