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Sobre este pacote

Conheça o know-how quando se trata de algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo com o novíssimo pacote Trabalhando com Dados e AI.

Nesta coleção intuitiva de 20 eBooks, com 18 títulos novos, você ganhará as habilidades e conhecimentos para criar aplicativos poderosos, precisos e em tempo real da Visão Computacional, além de aprender sobre os novos recursos que ajudam a desbloquear o pleno potencial do OpenCV 4 e muito mais!

Escolha a Primeira camada do pacote Trabalhando com dados e IA e você obterá cinco eBooks com foco em áreas de tópicos, como o processamento de linguagem natural com Python, aprendendo os fundamentos da aprendizagem profunda e metodologias de redes neurais usando o Keras 2.xe muito mais .

Com o Machine Learning para OpenCV 4, você obterá as habilidades necessárias para implementar modelos de aprendizado de máquina de alto desempenho por meio de dicas e práticas recomendadas, além de entender os principais conceitos de aprendizado de máquina para processamento de imagens e explorar a teoria por trás do aprendizado de máquina e do aprendizado profundo projeto de algoritmo.

Se você decidir ir para a Camada Dois desta coleção, receberá o conteúdo da Camada 1, juntamente com outros cinco eBooks - com uma forte ênfase em guias práticos, ideais para quem tem experiência em programação e processamento de imagem em Python e aqueles querendo aprender algoritmos no Computer Vision para criar e personalizar seus aplicativos.

A visão prática do computador com o TensorFlow 2 permite descobrir como criar, treinar e servir suas próprias redes neurais profundas com o TensorFlow 2 e o Keras - e aplicar soluções modernas a uma ampla gama de aplicações, como detecção de objetos e análise de vídeo. Este é o guia básico para quem procura resolver problemas no desenvolvimento de carros autônomos e sistemas de reconhecimento de emoções faciais, além de melhorar o desempenho do seu aplicativo com aprendizado de transferência, GANs e adaptação de domínio.

Melhor ainda, se você optar pelo Nível Três do Pacote Trabalhando com Dados e AI, receberá todos os 20 eBooks que esta fantástica coleção tem a oferecer. Essa camada melhorará bastante suas habilidades ao processar com Java e Python, além de desbloquear todo o potencial do OpenCV 4.

O Processamento de imagem prático com Python é perfeito para engenheiros de visão de computador e desenvolvedores de aprendizado de máquina, oferecendo uma visão sobre como escrever código Python para implementar algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados / não supervisionados para processamento de imagens e usar modelos de aprendizado profundo para classificação, segmentação, detecção de objetos e transferência de estilos.

Há também o Processamento prático de linguagem natural com Python, que o ajudará a otimizar seus modelos de PNL com fortes arquiteturas de aprendizado profundo, como CNNs e RNNs. Você entenderá como converter palavras em vetores treinando para executar operações aritméticas, além de treinar um modelo de aprendizado profundo para detectar a classificação de tweets e notícias.

Todos os e-books incluídos neste pacote estão disponíveis nos formatos EPUB, MOBI e PDF.

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