Deep Learning with Python Bundle

Освойте основы глубокого обучения, используя возможности Python

Об этой книге

• Ваше универсальное решение для начала работы с основами глубокого обучения и моделирования нейронных сетей
• Обучение различным видам нейронных сетей для решения различных проблем в обработке естественного языка, компьютерном зрении, распознавании речи и многом другом.
• Охватывает популярные библиотеки Python, такие как Tensorflow, Keras и другие, а также советы по обучению, развертыванию и оптимизации моделей глубокого обучения наилучшим образом.

Для кого эта книга

Ученые, работающие с данными и эксперты по машинному обучению, которые не имеют или почти не имеют опыта глубокого обучения, найдут эту книгу очень полезной. Если вы ищете ресурс, который поможет вам освоить основы глубокого обучения и нейронных сетей, эта книга для вас. Поскольку модели, описанные в книге, обучаются с использованием популярных библиотек на основе Python, таких как Tensorflow и Keras, было бы полезно иметь глубокие знания в области программирования на Python.

Что вы узнаете

• Познакомьтесь с основными понятиями глубокого обучения и нейронных сетей
• Настройте библиотеку глубокого обучения, такую как TensorFlow
• Точная настройка моделей глубокого обучения для приложений NLP и Computer Vision
• Объедините различные источники информации, такие как изображения, текст и речь, посредством глубокого обучения
• Оптимизируйте и настраивайте свои модели глубокого обучения для лучшей производительности
• Тренируйте модель глубокого обучения, которая играет в игру лучше, чем люди
• Узнайте, как сделать ваши модели максимально эффективными на вашем GPU или CPU

В деталях

Глубокое изучение сегодня является актуальной темой в области искусственного интеллекта и может рассматриваться как продвинутая форма машинного обучения, освоить которую довольно сложно.

Эта книга поможет вам сделать первые шаги в обучении эффективным моделям глубокого обучения и применении их в различных практических сценариях. Вы будете моделировать, обучать и развертывать различные типы нейронных сетей, такие как Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, и увидите некоторые из их приложений в реальных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и так далее. Вы будете создавать практические проекты, такие как чат-боты, реализовывать обучающее обучение для создания умных игр и разрабатывать экспертные системы для создания надписей и обработки изображений. Популярная библиотека Python, такая как TensorFlow, используется в этой книге для построения моделей. В этой книге также рассматриваются решения различных проблем, с которыми вы можете столкнуться при обучении моделей, таких как наборы данных с шумом, небольшие наборы данных и многое другое.

Эта книга не предполагает каких-либо предварительных знаний глубокого обучения. К концу этой книги вы будете иметь четкое представление об основах глубокого обучения и моделирования нейронных сетей, а также об их практическом применении.

Стиль и подход

Это пошаговое руководство наполнено реальными практическими примерами и примерами использования для решения различных проблем глубокого обучения.