Deep Learning with Python Bundle
Активируется в Соединенное Королевство
Информация о пакете
Deep Learning Essentials
Освойте основы глубокого обучения, используя возможности Python
Об этой книге
- Ваше универсальное решение для начала работы с основами глубокого обучения и моделирования нейронных сетей
- Обучение различным видам нейронных сетей для решения различных проблем в обработке естественного языка, компьютерном зрении, распознавании речи и многом другом.
- Охватывает популярные библиотеки Python, такие как Tensorflow, Keras и другие, а также советы по обучению, развертыванию и оптимизации моделей глубокого обучения наилучшим образом.
Для кого эта книга
Ученые, работающие с данными и эксперты по машинному обучению, которые не имеют или почти не имеют опыта глубокого обучения, найдут эту книгу очень полезной. Если вы ищете ресурс, который поможет вам освоить основы глубокого обучения и нейронных сетей, эта книга для вас. Поскольку модели, описанные в книге, обучаются с использованием популярных библиотек на основе Python, таких как Tensorflow и Keras, было бы полезно иметь глубокие знания в области программирования на Python.
Что вы узнаете
- Познакомьтесь с основными понятиями глубокого обучения и нейронных сетей
- Настройте библиотеку глубокого обучения, такую как TensorFlow
- Точная настройка моделей глубокого обучения для приложений NLP и Computer Vision
- Объедините различные источники информации, такие как изображения, текст и речь, посредством глубокого обучения
- Оптимизируйте и настраивайте свои модели глубокого обучения для лучшей производительности
- Тренируйте модель глубокого обучения, которая играет в игру лучше, чем люди
- Узнайте, как сделать ваши модели максимально эффективными на вашем GPU или CPU
В деталях
Глубокое изучение сегодня является актуальной темой в области искусственного интеллекта и может рассматриваться как продвинутая форма машинного обучения, освоить которую довольно сложно.
Эта книга поможет вам сделать первые шаги в обучении эффективным моделям глубокого обучения и применении их в различных практических сценариях. Вы будете моделировать, обучать и развертывать различные типы нейронных сетей, такие как Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, и увидите некоторые из их приложений в реальных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание речи и так далее. Вы будете создавать практические проекты, такие как чат-боты, реализовывать обучающее обучение для создания умных игр и разрабатывать экспертные системы для создания надписей и обработки изображений. Популярная библиотека Python, такая как TensorFlow, используется в этой книге для построения моделей. В этой книге также рассматриваются решения различных проблем, с которыми вы можете столкнуться при обучении моделей, таких как наборы данных с шумом, небольшие наборы данных и многое другое.
Эта книга не предполагает каких-либо предварительных знаний глубокого обучения. К концу этой книги вы будете иметь четкое представление об основах глубокого обучения и моделирования нейронных сетей, а также об их практическом применении.
Стиль и подход
Это пошаговое руководство наполнено реальными практическими примерами и примерами использования для решения различных проблем глубокого обучения.
Детали электронной книги
Об этом комплекте
Развивайте продвинутые навыки программирования и узнайте, как эффективно использовать Python в ваших повседневных задачах с помощью Deep Learning with Python Bundle.
В этой коллекции представлено 20 электронных книг на трех уровнях, 15 из которых являются новыми в комплекте, с множеством знаний, усваивающих глубокое обучение на Python, способах решения проблем и способах наилучшего их использования в полной мере. Этот комплект идеально подходит для начинающих ученых-данных и специалистов по машинному обучению, которые хотят получить доступ к этой области или пополнить свои текущие знания. Даже если ваше время ограничено, этот пакет глубокого обучения поможет вам быстро приступить к работе.
Выберите первый уровень с пятью электронными книгами, охватывающими все основные элементы. Этот уровень является вашим основным средством для начала углубленного изучения и моделирования нейронных сетей, а также того, как обучать их с помощью высокопроизводительных алгоритмов и популярных платформ Python. Охватывает все популярные библиотеки Python, такие как Tensorflow & Keras.
Выберите второй уровень, где вы не только получите выгоду от предметов первой необходимости, но также получите пять дополнительных электронных книг, охватывающих гораздо более глубокие и детальные темы, такие как: «Глубокое обучение с Keras», где вы научитесь оптимизировать пошаговые функции в большой нейронной сети с использованием алгоритма обратного распространения «глубокое обучение с TensorFlow 2 и Keras», где вы научитесь создавать системы машинного обучения и глубокого обучения с TensorFlow 2 и API Keras. В дополнение к этому, «Практические нейронные сети с TensorFlow 2.0» дополнительно исследуют и помогают вам развить понимание основ машинного обучения и раскрыть возможности нейронных сетей и глубокого обучения.
Или идите ва-банк с третьим уровнем, где вы получите все 20 книг глубокого обучения с Python. Этот уровень не только охватывает основы и более глубокое содержание второго уровня, но и опирается на эту базу знаний с дополнительными 10 электронными книгами, в которых рассматриваются «Расширенное глубокое обучение с Python» и «Нейронные сети с Python». Сделать этот комплект нашим лучшим опытом изучения Python.
Все электронные книги, включенные в этот комплект, доступны в форматах EPUB, MOBI и PDF.
