Python Bundle 2nd Edition

Ta tag i pandor, ett mångsidigt och högpresterande Python-bibliotek för datamanipulation, analys och upptäckt

Nyckelfunktioner

• Utför effektiv dataanalys och manipuleringsuppgifter med hjälp av pandor
• Använd pandor på olika verkliga domäner med steg-för-steg-demonstrationer
• Vänja dig att använda pandaer som ett effektivt verktyg för utforskning av data

Bokbeskrivning

Dataanalys har blivit en nödvändig färdighet i olika positioner där kunskap om hur man arbetar med data och extraherar insikter kan generera betydande värde.

Hands-On-dataanalys med Pandas visar hur du analyserar dina data, kommer igång med maskininlärning och arbetar effektivt med Python-bibliotek som ofta används för datavetenskap, såsom pandaer, NumPy, matplotlib, seaborn och scikit-learning. Med hjälp av datorsatser i verkligheten kommer du att lära dig hur du använder det kraftfulla pandabiblioteket för att utföra datawrangling för att omforma, rengöra och samla dina data. Sedan lär du dig att utföra undersökande dataanalys genom att beräkna sammanfattande statistik och visualisera data för att hitta mönster. I de avslutande kapitlen kommer du att utforska vissa tillämpningar av anomalidetektion, regression, klustering och klassificering, med hjälp av scikit-learning, för att göra förutsägelser baserade på tidigare data.

I slutet av denna bok kommer du att vara utrustad med de färdigheter du behöver för att använda pandaer för att säkerställa verifiering av dina data, visualisera dem för ett effektivt beslutsfattande och på ett tillförlitligt sätt reproducera analyser över flera datamängder.

Vad du kommer att lära dig

• Förstå hur dataanalytiker och forskare samlar in och analyserar data
• Utför dataanalys och datawrangling i Python
• Kombinera, gruppera och aggregera data från flera källor
• Skapa datavisualiseringar med pandor, matplotlib och seaborn
• Använd maskininlärningsalgoritmer för att identifiera mönster och göra förutsägelser
• Använd Python-datavetenskapliga bibliotek för att analysera verkliga datasätt
• Använd pandaer för att lösa vanliga datarepresentations- och analysproblem
• Bygg Python-skript, moduler och paket för återanvändbar analyskod

Vem den här boken är till för

Den här boken är för dataanalytiker, nybörjare för datavetenskap och Python-utvecklare som vill utforska varje steg i dataanalys och vetenskaplig datoranvändning med hjälp av ett brett spektrum av datasätt. Du kommer också att hitta den här boken användbar om du är en datavetare som vill implementera pandor i maskininlärning. Arbetskunskap om programmeringsspråk för Python kommer att vara fördelaktigt.