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Machine Learning Bundle 2nd Edition

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Expert Teaching
专家教学
向专家和值得信赖的作者学习。

关于这个捆绑

使用Machine Learning Bundle 2nd Edition解决复杂的挑战,创建有效的数据项目等等。

拥有15本书,您将通过一系列动手操作和简单易懂的指南来轻松掌握TensorFlow,Python,R和Go等应用程序,这些指南非常适合初学者和中级水平的读者。

通过使用Python进行动手集成学习,探索以scikit-learn和Keras编码的实际数据集和实际示例;通过Going Machine Learning with Go快速入门指南,全面了解部署策略,并将您的ML应用程序从原型制作为生产就绪;并了解机器学习如何通过金融机器学习来检测欺诈,预测财务趋势,分析客户情绪等等。

使用AWS上的Mastering Machine Learning开发,训练,调整和部署神经网络模型,以加快云中的模型性能;学习基本概念和计算,以了解人工神经网络如何与Microsoft Excel 2019的动手机器学习一起使用;借助Go With Machine Learning-Second Edition的帮助,克服了在部署和扩展机器学习工作流程时面临的常见挑战。

通过带有Scala的机器学习快速入门指南,释放Spark ML的功能以及流行的机器学习算法来解决Scala中的复杂任务;了解使用Markov决策过程(MDP)和Python动手学习的Q学习算法来训练神经网络;并利用R的强大功能,通过带有R-第三版的机器学习来构建灵活,有效和透明的机器学习模型。

使用Python Machine Learning Cookbook-Second Edition查找易于遵循的代码解决方案,以解决常见和不常见的挑战;了解什么IBM Cloud平台可以帮助您通过IBM Watson的动手机器学习在应用程序内实现认知见解;借助带有R快速入门指南的机器学习,使用R生态系统中的现代库来创建端到端机器学习管道。

使用Python库(例如TensorFlow和Keras)通过Python Machine Learning By Example-Second Edition为您的项目创建智能的认知动作;利用实际示例向您展示如何通过Python的动手无监督学习来实现不同的机器学习和深度学习技术;并在实际项目中实施高级概念和流行的机器学习算法。

此捆绑包中包含的电子书有EPUB,MOBI和PDF格式。

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