Python Bundle 2nd Edition

与pandas接触，它是一个多功能的高性能Python库，用于数据处理，分析和发现

主要特点

• 使用熊猫执行有效的数据分析和处理任务
• 通过逐步演示将熊猫应用于不同的现实世界域
• 习惯于将熊猫用作有效的数据探索工具

图书说明

数据分析已成为各种职位的必备技能，在这些职位上，知道如何使用数据并提取见解可以产生重大价值。

使用Pandas进行动手数据分析将向您展示如何分析数据，如何开始机器学习以及如何有效地使用数据科学中常用的Python库，例如Pandas，NumPy，matplotlib，seaborn和scikit-learn。使用真实的数据集，您将学习如何使用功能强大的熊猫库来执行数据整理，以重塑，清理和聚合数据。然后，您将学习如何通过计算摘要统计信息并可视化数据以查找模式来进行探索性数据分析。在最后的几章中，您将使用scikit-learn探索异常检测，回归，聚类和分类的一些应用，以根据过去的数据进行预测。

到本书结尾，您将掌握使用熊猫所需的技能，以确保数据的准确性，可视化数据以进行有效的决策，并可靠地重现跨多个数据集的分析。

您将学到什么

• 了解数据分析师和科学家如何收集和分析数据
• 用Python执行数据分析和数据整理
• 合并，分组和汇总来自多个来源的数据
• 使用pandas，matplotlib和seaborn创建数据可视化
• 应用机器学习（ML）算法来识别模式并做出预测
• 使用Python数据科学库分析现实世界的数据集
• 使用熊猫解决常见的数据表示和分析问题
• 构建可重复使用的分析代码的Python脚本，模块和软件包

这本书是给谁的

本书适用于希望使用各种数据集探索数据分析和科学计算的每个阶段的数据分析师，数据科学初学者和Python开发人员。如果您是一位希望在机器学习中实现熊猫的数据科学家，那么您也会发现这本书很有用。使用Python编程语言的知识将是有益的。