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Working with Data and AI Bundle

Working with Data and AI Bundle
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關於這個捆綁

借助全新的Working Data and AI Bundle,掌握核心機器學習和深度學習算法的專業知識。

在這本包含20本書的直觀電子書中,其中包括18種全新的書籍,您將學到技巧和知識,以創建功能強大,準確且實時的Computer Vision應用程序,並了解有助於解鎖應用程序的新功能。充分發揮OpenCV 4的潛力!

選擇使用數據和AI捆綁包中的第1層,您將獲得五本專注於主題領域的電子書,例如使用Python進行自然語言處理,使用Keras 2.x學習深度學習和神經網絡方法的基礎知識以及更多其他內容。

借助適用於OpenCV 4的機器學習,您將通過有用的技巧和最佳實踐,以及了解用於圖像處理的核心機器學習概念並探索機器學習和深度學習背後的理論,來掌握實現高性能機器學習模型的技能。算法設計。

如果您決定選擇該系列的第二層,將為您提供第一層的內容以及另外五本電子書-重點放在動手指南上,這些指南對於具有Python編程和圖像處理背景的人以及想要學習計算機視覺中的算法以創建和自定義其應用程序。

借助TensorFlow 2的動手計算機視覺,您可以發現如何使用TensorFlow 2和Keras構建,訓練和服務自己的深度神經網絡-並將現代解決方案應用於諸如物體檢測和視頻分析之類的廣泛應用。對於那些希望在開發自動駕駛汽車和麵部表情識別系統中解決問題的人,以及通過遷移學習,GAN和領域自適應來提高應用程序性能的人,這是入門指南。

更妙的是,如果您選擇“使用數據和AI捆綁軟件”中的第3層,您將收到該奇妙收藏所提供的全部20本書。當使用Java和Python處理時,該層將極大地提高您的技能,並釋放OpenCV 4的全部潛力。

使用Python進行動手圖像處理非常適合計算機視覺工程師和機器學習開發人員,使您可以深入了解編寫Python代碼以實現用於圖像處理的有監督/無監督機器學習算法,並使用深度學習模型進行圖像分類,分割,對象檢測和样式轉換。

還有使用Python的動手自然語言處理,它將幫助您使用強大的深度學習架構(例如CNN和RNN)來豐富您的NLP模型。您將了解如何通過訓練將單詞轉換為向量以執行算術運算,以及訓練深度學習模型來檢測推文和新聞的分類。

此捆綁包中包含的所有電子書均以EPUB,MOBI和PDF格式提供。

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