Deep Learning with Python Bundle
Aktiválja a Egyesült Királyság
Csomag részletek
Deep Learning Essentials
Ismerkedjen meg a mélyreható tanulás lényegeivel a Python erejének kiaknázásával
A könyvről
- Az Ön egyablakos megoldása a mély tanulás és az ideghálózati modellezés alapvető elemeinek megkezdéséhez
- Képzzen különféle ideghálózatokat a természetes nyelvfeldolgozás, a számítógépes látás, a beszédfelismerés és egyéb problémák kezelésére
- Magában foglalja a népszerű Python könyvtárakat, például a Tensorflow, a Keras és még sok más, valamint tippeket az edzési modellek edzésére, telepítésére és optimalizálására a lehető legjobb módon.
Kinek szól ez a könyv
Azok a vágyakozó adattudósok és gépi tanulási szakértők, akiknek korlátozott vagy egyáltalán nincs kitéve a mély tanulásnak, ezt a könyvet nagyon hasznosnak találják. Ha olyan erőforrást keres, amely felkészíti Önt és működik a mély tanulás és az idegi hálózatok alapjaival, ez a könyv az Ön számára készült. Mivel a könyvben szereplő modelleket olyan népszerű Python-alapú könyvtárakkal, mint a Tensorflow és Keras használják, akkor hasznos lenne, ha jól tudnák a Python programozását.
Mit fogsz tanulni
- Ismerkedjen meg a mély tanulás és az idegi hálózatok alapelveivel
- Állítson be olyan mély tanulási könyvtárat, mint a TensorFlow
- Finomítsa a mély tanulási modelleket az NLP és a Computer Vision alkalmazásokhoz
- Egyesítse a különböző információforrásokat, például képeket, szöveget és beszédet a mély tanulás révén
- Optimalizálja és finomítsa a mélyreható tanulási modelleket a jobb teljesítmény érdekében
- Képzzen meg egy mély megerősítő tanulási modellt, amely jobban játszik a játékot, mint az emberek
- Tanulja meg, hogyan lehet a modelleket a lehető legjobban kihasználni a GPU-ból vagy a CPU-ból
Részletesen
A mesterséges intelligencia területén napjainkban trendkapcsolatos mély tanulás, és a gépi tanulás fejlett formájának tekinthető, amelyet nagyon nehéz megtanulni.
Ez a könyv segít megtenni az első lépéseket a hatékony mélyreható tanulási modellek kiképzésében és alkalmazásában a különféle gyakorlati forgatókönyvekben. Modellezni fog, kiképez és telepít különféle típusú ideghálózatokat, például a konvolúciós neurális hálózatot, az ismétlődő neurális hálózatot, és láthatja alkalmazásuk némelyikét a valós területeken, ideértve a számítógépes látást, a természetes nyelv feldolgozását, a beszédfelismerést és így tovább. Gyakorlati projekteket épít fel, mint például chatbotok, végrehajtja a megerősítő tanulást az intelligens játékok felépítéséhez, és szakértői rendszereket fejleszt ki a képek rögzítésére és feldolgozására. Ebben a könyvben a népszerű Python könyvtárat, például a TensorFlow-t használják a modellek felépítéséhez. Ez a könyv megoldásokkal is szolgál különféle problémákra, amelyekkel az edzési modellek során felmerülhet, mint például a zajos adatkészletek, kis adatkészletek és így tovább.
Ez a könyv nem vállal semmiféle előzetes tudást a mély tanulásról. A könyv végére szilárd megértést kap a mély tanulás és az ideghálózati modellezés alapjairól, azok gyakorlati alkalmazásáról.
Stílus és megközelítés
Ez a lépésről lépésre bemutatott útmutató valós gyakorlati példákkal és példákkal szolgál különféle mély tanulási problémák megoldására.
eBook részletei
Erről a csomagról
Fejlesszen fejlett programozási készségeket, és tanulja meg, hogyan lehet hatékonyan használni a Python-ot a napi feladatokban a Deep Learning with Python Bundle segítségével.
Ez a gyűjtemény 20 e-könyvet tartalmaz három szintre, ebből 15 új csomagban van, rengeteg tudással rendelkezik a mélyreható tanulás Python használatával, a problémamegoldással és azzal, hogy miként lehet a lehető legjobban kihasználni a teljes potenciálját. Ez a csomag tökéletes adattudósok és gépi tanulási szakemberek felkutatására, akik be akarnak lépni a területre, vagy frissíteni tudják jelenlegi tudásukat. Még ha korlátozott az ideje is, ez a mélyreható tanulási csomag elkészíti és futtatja gyorsan.
Válasszon első szintű öt könyvet, amely tartalmazza az összes alapvető elemet. Ez a szint az egyablakos ügyintézés a mélyreható tanulás és az ideghálózati modellezés megkezdéséhez, valamint a nagy teljesítményű algoritmusok és a népszerű Python-keretek bevezetéséhez. Lefed minden olyan népszerű Python könyvtárat, mint például a Tensorflow és Keras.
Válaszd a második fokozatot, ahol nem csak az első rétegben leírt alapvető tudnivalókból részesülnek, hanem öt további könyvet kapnak, amelyek sokkal mélyebben és részletesebben foglalkoznak, például: „Mély tanulás Keras-kel”, ahol megtanulják optimalizálni lépésről lépésre működik egy nagy neurális hálózaton a Backpropagation Algorithm, a 'Mély tanulás a TensorFlow 2 és Keras segítségével' használatával, ahol megtanulja gépi tanulási és mély tanulási rendszerek felépítését a TensorFlow 2 és a Keras API segítségével. Ezen felül a „Kezdeti neurális hálózatok a TensorFlow 2.0-val” tovább vizsgálja és segíti a gépi tanulás alapjainak megértését, és felfedezheti az idegi hálózatok és a mély tanulás erejét.
Vagy lépjen be a harmadik szintbe, ahol megkapja mind a 20 mélyreható tanulást a Python könyveivel. Ez a szint nemcsak az alapvető és mélyebb tartalmakat fedezi a második szintben, hanem ezen a tudás alapon épül egy további 10 könyveléssel, amelyek feltárják az „Advanced Deep Learning with Python” és a „Neural Networks with Python” elemeket. Hogy ezt a csomagot a legjobb Python-tanulási tapasztalattá tegyük.
A csomagban szereplő összes könyve elérhető EPUB, MOBI és PDF formátumban.