Deep Learning with Python Bundle

Ismerkedjen meg a mélyreható tanulás lényegeivel a Python erejének kiaknázásával

A könyvről

• Az Ön egyablakos megoldása a mély tanulás és az ideghálózati modellezés alapvető elemeinek megkezdéséhez
• Képzzen különféle ideghálózatokat a természetes nyelvfeldolgozás, a számítógépes látás, a beszédfelismerés és egyéb problémák kezelésére
• Magában foglalja a népszerű Python könyvtárakat, például a Tensorflow, a Keras és még sok más, valamint tippeket az edzési modellek edzésére, telepítésére és optimalizálására a lehető legjobb módon.

Kinek szól ez a könyv

Azok a vágyakozó adattudósok és gépi tanulási szakértők, akiknek korlátozott vagy egyáltalán nincs kitéve a mély tanulásnak, ezt a könyvet nagyon hasznosnak találják. Ha olyan erőforrást keres, amely felkészíti Önt és működik a mély tanulás és az idegi hálózatok alapjaival, ez a könyv az Ön számára készült. Mivel a könyvben szereplő modelleket olyan népszerű Python-alapú könyvtárakkal, mint a Tensorflow és Keras használják, akkor hasznos lenne, ha jól tudnák a Python programozását.

Mit fogsz tanulni

• Ismerkedjen meg a mély tanulás és az idegi hálózatok alapelveivel
• Állítson be olyan mély tanulási könyvtárat, mint a TensorFlow
• Finomítsa a mély tanulási modelleket az NLP és a Computer Vision alkalmazásokhoz
• Egyesítse a különböző információforrásokat, például képeket, szöveget és beszédet a mély tanulás révén
• Optimalizálja és finomítsa a mélyreható tanulási modelleket a jobb teljesítmény érdekében
• Képzzen meg egy mély megerősítő tanulási modellt, amely jobban játszik a játékot, mint az emberek
• Tanulja meg, hogyan lehet a modelleket a lehető legjobban kihasználni a GPU-ból vagy a CPU-ból

Részletesen

A mesterséges intelligencia területén napjainkban trendkapcsolatos mély tanulás, és a gépi tanulás fejlett formájának tekinthető, amelyet nagyon nehéz megtanulni.

Ez a könyv segít megtenni az első lépéseket a hatékony mélyreható tanulási modellek kiképzésében és alkalmazásában a különféle gyakorlati forgatókönyvekben. Modellezni fog, kiképez és telepít különféle típusú ideghálózatokat, például a konvolúciós neurális hálózatot, az ismétlődő neurális hálózatot, és láthatja alkalmazásuk némelyikét a valós területeken, ideértve a számítógépes látást, a természetes nyelv feldolgozását, a beszédfelismerést és így tovább. Gyakorlati projekteket épít fel, mint például chatbotok, végrehajtja a megerősítő tanulást az intelligens játékok felépítéséhez, és szakértői rendszereket fejleszt ki a képek rögzítésére és feldolgozására. Ebben a könyvben a népszerű Python könyvtárat, például a TensorFlow-t használják a modellek felépítéséhez. Ez a könyv megoldásokkal is szolgál különféle problémákra, amelyekkel az edzési modellek során felmerülhet, mint például a zajos adatkészletek, kis adatkészletek és így tovább.

Ez a könyv nem vállal semmiféle előzetes tudást a mély tanulásról. A könyv végére szilárd megértést kap a mély tanulás és az ideghálózati modellezés alapjairól, azok gyakorlati alkalmazásáról.

Stílus és megközelítés

Ez a lépésről lépésre bemutatott útmutató valós gyakorlati példákkal és példákkal szolgál különféle mély tanulási problémák megoldására.