Python Bundle 2nd Edition

Ismerkedjen meg a pandákkal egy sokoldalú és nagy teljesítményű Python könyvtár, amely lehetővé teszi az adatok kezelését, elemzését és felfedezését

Főbb jellemzők

• Végezzen hatékony adatelemzési és manipulációs feladatokat a pandák segítségével
• Vigyen fel pandákat különféle valós tartományokra, lépésről lépésre
• Szokjon hozzá a pandák hatékony adatkutatási eszközhöz

Könyvleírás

Az adatelemzés számos olyan pozícióban szükséges készséggé vált, ahol az adatokkal való munka és az adatok begyűjtése jelentős értéket eredményezhet.

A Pandákkal végzett gyakorlati adatok elemzése megmutatja, hogyan kell elemezni az adatait, megkezdeni a gépi tanulást, és hogyan lehet hatékonyan együttműködni az adattudományban gyakran használt Python könyvtárakkal, mint például a pandák, a NumPy, a matplotlib, a tengeri születés és a scikit-learning. A valós adatkészletek használatával megtanulhatja, hogyan kell az erőteljes pandák könyvtárat használni az adatok átalakításának, tisztításának és összesítésének az összehangolására. Ezután megtanulja, hogyan kell elvégezni feltáró adatok elemzését az összefoglaló statisztikák kiszámításával és az adatok megjelenítésével minták keresése céljából. A befejező fejezetekben megvizsgálja a rendellenességek észlelésének, a regressziónak, a csoportosításnak és az osztályozásnak néhány alkalmazását, a scikit-learning használatával, hogy előrejelzéseket készítsen a múltbeli adatok alapján.

A könyv végére felkészülnek a készségek használatához a pandák használatához az adatok valódiságának biztosításához, a hatékony döntéshozatalhoz való megjelenítéséhez és az elemzések megbízható reprodukálásához több adatkészletben.

Mit fogsz megtanulni

• Tudja meg, hogy az adatelemzők és tudósok hogyan gyűjtik és elemzik az adatokat
• Végezzen adatelemzést és adatcsúszást a Pythonban
• Több forrásból származó adatok egyesítése, csoportosítása és összesítése
• Készítsen adatmegjelenítéseket a pandák, a matplotlib és a tengerfenék segítségével
• Használjon gépi tanulási (ML) algoritmusokat a minták azonosításához és előrejelzések készítéséhez
• A valós adatkészletek elemzéséhez használja a Python adattudományi könyvtárakat
• A pandákkal oldhatja meg az általános adat-reprezentációs és elemzési problémákat
• Készítsen Python szkripteket, modulokat és csomagokat az újrafelhasználható elemzési kódhoz

Kinek szól ez a könyv?

Ez a könyv az adatelemzőknek, az adattudomány kezdőinek és a Python fejlesztőknek szól, akik az adat elemzés és a tudományos számítás minden szakaszát fel akarják fedezni az adatkészletek széles köre felhasználásával. Ez a könyv akkor is hasznosnak bizonyul, ha adattudós vagy, aki a pandákat kívánja megvalósítani a gépi tanulásban. A Python programozási nyelvének ismerete hasznos lesz.