Deep Learning with Python Bundle

Python'un gücünden yararlanarak derin öğrenmenin temellerini öğrenin

Bu kitap hakkında

• Derin öğrenme ve sinir ağı modellemesinin temel ilkelerine başlamak için tek çözümünüz
• Doğal Dil İşleme, bilgisayar görme, konuşma tanıma ve daha pek çok problemle başa çıkmak için farklı sinir ağlarını eğitin
• Tensorflow, Keras ve daha fazlası gibi popüler Python kütüphanelerini ve derin öğrenme modellerinizi mümkün olan en iyi şekilde eğitme, dağıtma ve optimize etme ile ilgili ipuçlarını kapsar

Bu Kitap Kimler İçin

Derin öğrenmeye sınırlı veya hiç maruz kalmayan veri bilimcileri ve makine öğrenimi uzmanları bu kitabın çok yararlı olduğunu düşüneceklerdir. Sizi derin öğrenme ve sinir ağlarının temelleri ile geliştirecek bir kaynak arıyorsanız, bu kitap tam size göre. Kitaptaki modeller, Tensorflow ve Keras gibi popüler Python tabanlı kütüphaneler kullanılarak eğitildiği için, Python'un sağlam programlama bilgisine sahip olmak yararlı olacaktır.

Ne öğreneceksin

• Derin öğrenme ve sinir ağlarının temel kavramları ile başa çıkın
• TensorFlow gibi derin öğrenme kitaplığı oluşturma
• Derin öğrenme modellerinizi NLP ve Computer Vision uygulamaları için ince ayar yapın
• Derin öğrenme yoluyla görüntüler, metin ve konuşma gibi farklı bilgi kaynaklarını birleştirin
• Daha iyi performans için derin öğrenme modellerinizi optimize edin ve ince ayar yapın
• Oyunu insanlardan daha iyi oynayan derin bir takviye öğrenme modeli geliştirin
• Modellerinizin GPU veya CPU'nuzdan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğini öğrenin

Detayda

Derin Öğrenme Bugün Yapay Zeka alanında trend olan bir konudur ve ustalaşmak oldukça zor olan gelişmiş bir makine öğrenimi biçimi olarak kabul edilebilir.

Bu kitap, verimli derin öğrenme modellerini eğitmek ve bunları çeşitli pratik senaryolarda uygulamak için ilk adımlarınızı atmanıza yardımcı olacaktır. Evrişimli Sinir Ağı, Tekrarlayan Sinir Ağı gibi farklı sinir ağlarını modelleyecek, eğitecek ve dağıtacaksınız ve bunların uygulamalarını bilgisayar görme, doğal dil işleme, konuşma tanıma ve benzeri gerçek dünya alanlarında göreceksiniz. Sohbet botları gibi pratik projeler inşa edecek, akıllı oyunlar oluşturmak için takviye öğrenimi uygulayacak ve görüntü altyazısı ve işleme için uzman sistemler geliştireceksiniz. Bu kitapta modelleri oluşturmak için TensorFlow gibi popüler Python kütüphanesi kullanılmıştır. Bu kitap aynı zamanda gürültülü veri setleri, küçük veri setleri ve daha fazlası gibi eğitim modelleri sırasında karşılaşabileceğiniz farklı sorunlara yönelik çözümleri de kapsar.

Bu kitap, derin öğrenme hakkında önceden bilgi sahibi değildir. Bu kitabın sonunda, pratik uygulamaları ile birlikte derin öğrenme ve sinir ağı modellemesinin temellerini sağlam bir şekilde anlayacaksınız.

Stil ve yaklaşım

Bu adım adım kılavuz, gerçek dünyadaki pratik örneklerle doludur ve çeşitli derin öğrenme problemlerini çözmek için vakaları kullanır.